65%的工作在00后上班時就沒了,也就四!年!后!
那一天,人們終于回想起了被支配的恐懼,及被囚禁在鳥籠里的屈辱。
是的,上面這個一本正經(jīng)回答你問題的“小娜”,并不是一位姑娘,而是微軟開發(fā)的AI語音助手——Cortana(小娜)。 也許對于時不時懟一懟Siri取樂的你來說,這些人工智能語音助手只能算人工“智障”。 一如2016年前,人們對AlphaGo的印象。 其實,小娜的智力超乎你的認(rèn)知。 為了給你不“智障”的答案,來自全球的精英人才,包括頂級極客、好萊塢編劇、兒童小說家、詩人…… 無時無刻不在借助源源不斷的大數(shù)據(jù),更新她的知識庫,完善她的人格,雕刻她的性格。 一句話,在你間歇性讀領(lǐng)英自我提升,長期性玩手機自我頹廢時候,小娜一直在自我進化。 不過你可別誤會,人工智能與人類命運的問題并非我們今天的討論重點。 回歸以需求與報酬交換,稀缺性與可替代性為永恒命題的職場,我們今天來談?wù)劼殘鋈斯ぶ悄堋?/strong> 在你的工作機會被人工智能攻占之前,至少我們不會對職場“小娜”們一無所知。 本文由linkedIn原創(chuàng),作者張瑞鵬。自由撰稿人,英語專八,一個長相四平八穩(wěn),文風(fēng)邪魅狂狷的文字工作者。 和人工智能一戰(zhàn) 你能C位出道嗎? 通過一款愛奇藝自制綜藝節(jié)目《偶像練習(xí)生》出道的蔡徐坤,僅僅用了3個月的時間,就超過了鹿晗用近5年積累的熱度。(來自艾漫數(shù)據(jù)) 那么“人工智能練習(xí)生”,“職場AI 101” 能否,或者說會用多長時間替代你呢?
這份數(shù)據(jù)看完,AI攻占職場的能力你怕了嗎? 我們通常認(rèn)為,AI并不能勝任需要豐富經(jīng)驗的工作,處理繁冗負(fù)責(zé)的任務(wù)。 但實際情況是,在數(shù)字智能、計算能力、帶寬水平及訪問路徑等技術(shù)革新下,AI已經(jīng)在法律、金融、醫(yī)學(xué)等工作領(lǐng)域逐漸正式“上崗”。 正因如此,面對AI的發(fā)展,中外科學(xué)家才會發(fā)出警告:人工智能將代替現(xiàn)在50%的工作。 是的,汽車替代馬車,馬被淘汰了,車夫還可以轉(zhuǎn)行做司機。那你怎么能確定你是司機而不是馬呢? 給不出甲方要的五彩斑斕的黑 但職場AI能! 人工智能不僅要攻占依靠經(jīng)驗與計算能力的“技術(shù)工種”,連“戴著鐐銬跳舞”的藝術(shù)類職位也難以避免。 去年5月阿里發(fā)布了人工智能設(shè)計師——魯班(后來更名為“鹿班”)。 不同于王者榮耀里智商250經(jīng)常坑隊友的脆皮射手,阿里的這位人工智能魯班大師一上崗就超神,1秒能擼8000張海報,在去年雙11期間,擼出4億張banner廣告。 引發(fā)了廣告設(shè)計行業(yè)的一次小地震。 正在設(shè)計師為魯班的實力感到惶恐,文案們還在為漢字的博大精深,AI無法參透而沾沾自喜時,上周,阿里在戛納國際創(chuàng)意節(jié)上發(fā)布“阿里AI智能文案”。
阿里AI智能文案字?jǐn)?shù)由你挑,文風(fēng)隨便選。 無論是功能描述、特教促銷,還是走心催淚,古文中國風(fēng),you name it! 不做總統(tǒng)就做廣告人?作為創(chuàng)意工作者,西裝革履地走在麥迪遜大街?不存在的。 “阿里AI智能文案”不僅可以輸出廣告語,還能天天陪你看洛杉磯4點的樣子,時刻保持在線學(xué)習(xí),不斷進化! 承認(rèn)吧,AI寫情詩都比你快。 明天來公司上班的都是AI 你至少要有做總監(jiān)的眼界和格局 領(lǐng)英亞太區(qū)的一份報告顯示:
記者、助理、銷售、客服、交易員、會計等面對AI岌岌可危的行業(yè),該如何更好地應(yīng)對AI的“入侵”呢? 在AI重新定義職場的時候,我們也該重新定義我們的工作。 AI替代很多工作的同時,也勢必將創(chuàng)造很多新的就業(yè)機會。 對于普通職場人來說勢必要從兩方面入手: 第一, 拋棄固有專業(yè)偏見,對技術(shù)的發(fā)展保持關(guān)注,拋棄技術(shù)性(technical)知識的刻板印象,縮短與時興行業(yè)技術(shù)的知溝(knowledge gap); 第二, 跳出原來職責(zé)歸屬,成為具有PM(項目主管)精神的職場人。以PM的心態(tài)去面對自己的工作,成長為眼界開闊、有大局觀的綜合性的職場人才。 想象一下,如果明天來公司上班的文案和設(shè)計都是AI,你至少要有做創(chuàng)意總監(jiān)的眼界和格局吧。 不管技術(shù)如何影響職場,成為綜合性的職場人才才能立于職場金字塔的頂層,成為80/20理論中的20%。 也許更好的答案就在AI。人工智能一直向人類學(xué)習(xí),是時候該向人工智能學(xué)習(xí)啦! 打賞 |