GIV2025預測，2025年，個人智能終端數(shù)將達400億，全球聯(lián)接總數(shù)達1000億，并創(chuàng)造23萬億美金數(shù)字經(jīng)濟。

在線支付服務Klarna使用ML技術構(gòu)建可區(qū)分真假用戶交易的防欺詐模型。新增和現(xiàn)有商家也進行了分析，減少風險優(yōu)化性能。

蘭州市信用信息公共服務平臺自去年7月啟動建設，采用云計算、大數(shù)據(jù)等技術實現(xiàn)對信用平臺數(shù)據(jù)征集、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資源服務、雙公示應用、聯(lián)合獎懲應用等的實時監(jiān)測。