從購(gòu)物到報(bào)考學(xué)校的選擇，從個(gè)人發(fā)展計(jì)劃到公司決策制定，從日常生活點(diǎn)滴到商業(yè)行為的規(guī)劃…… 無(wú)論是政府、企事業(yè)單位、非盈利機(jī)構(gòu)，團(tuán)體、家庭、個(gè)人，還是創(chuàng)業(yè)，新品上市，我們每天都在為各種事情做決策。

洞察，是對(duì)客觀現(xiàn)實(shí)或問(wèn)題全面深入的理解，是這些客觀現(xiàn)實(shí)和問(wèn)題的本質(zhì)和意義。我們也可以理解為：是基于對(duì)數(shù)據(jù)的分析、理解及解讀，幫助對(duì)現(xiàn)實(shí)或問(wèn)題做出正確的判斷，進(jìn)而指導(dǎo)我們做出正確的決策。

然而，數(shù)據(jù)從何而來(lái)？

以前，通過(guò)隨機(jī)抽樣的方式來(lái)進(jìn)行調(diào)查、觀察，用所得到的調(diào)查數(shù)據(jù)來(lái)代表總體，推斷總體，并運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)學(xué)的工具來(lái)分析數(shù)據(jù)，如SAS、 SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件…… 今天，隨著互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展，我們進(jìn)入了信息社會(huì)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，帶來(lái)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)終端及可穿戴設(shè)備的高度發(fā)達(dá)與融合，不管你是誰(shuí)、不管你愿意不愿意，都要與數(shù)據(jù)打交道，要么在生產(chǎn)數(shù)據(jù)，要么在接收數(shù)據(jù)，不管身在何處，你已經(jīng)被“大數(shù)據(jù)”了。各種海量數(shù)據(jù)（如網(wǎng)站數(shù)據(jù)、電商數(shù)據(jù)、輿情監(jiān)測(cè)、評(píng)估以及評(píng)價(jià)等）通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式，判斷出你可能的喜好，乃至需求，將最佳結(jié)果，推薦給你。

那么，在對(duì)各種數(shù)據(jù)進(jìn)行深入的分析和挖掘過(guò)程中，如何能探究出其中更為深刻的規(guī)律和現(xiàn)象，從而幫助政府、企業(yè)做出更為實(shí)際和有效的決策？立豐有觀察到，

01

C（claim data） +B(behavior data)：態(tài)度數(shù)據(jù)和行為數(shù)據(jù)存在差距，態(tài)度數(shù)據(jù)需要結(jié)合行為數(shù)據(jù)來(lái)分析。

02

數(shù)據(jù)整合后的解讀與預(yù)測(cè)需要跨領(lǐng)域合作：更多的解讀和預(yù)測(cè)是需要很多專業(yè)參與的，統(tǒng)計(jì)學(xué)、抽樣調(diào)查科學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、政治學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)都應(yīng)該成為解讀和預(yù)測(cè)決策的理論支持。