
轉(zhuǎn)眼2015年就要過(guò)去,市場(chǎng)研究行業(yè)迎來(lái)的將是挑戰(zhàn)巨大的一年。但機(jī)會(huì)往往是從危機(jī)當(dāng)中產(chǎn)生,我們預(yù)計(jì)2016年也是中國(guó)市場(chǎng)研究行業(yè)通過(guò)創(chuàng)新而轉(zhuǎn)型的一年。
宏觀經(jīng)濟(jì)不景氣必然對(duì)市場(chǎng)研究行業(yè)造成巨大沖擊。2016年中國(guó)經(jīng)濟(jì)和企業(yè)所面臨的壓力將是巨大的,經(jīng)營(yíng)壓力使得企業(yè)需要壓縮不必要的預(yù)算。而在很多企業(yè)中,特別是那些并不真正基于數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的企業(yè)中,市場(chǎng)研究并非強(qiáng)需求,其預(yù)算會(huì)優(yōu)先被壓縮。我了解到的一些客戶,市場(chǎng)研究預(yù)算壓縮比例高的達(dá)到了 30%-50%。
在這一壓力之下,我們預(yù)期市場(chǎng)研究行業(yè)將表現(xiàn)出下面的一些趨勢(shì),而新的機(jī)會(huì)就存在于這些趨勢(shì)當(dāng)中。云思總結(jié)了10條2016年的幾個(gè)可能方向,前6點(diǎn)屬于需求側(cè)的趨勢(shì),后4點(diǎn)則是供給端的創(chuàng)新。
1 來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)預(yù)算快速增加
一些傳統(tǒng)行業(yè)的預(yù)算減少的同時(shí),很多新的行業(yè)需求在增加,特別是近幾年獲得大規(guī)模投資的一些互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。很多互聯(lián)網(wǎng)公司產(chǎn)品站住腳之后會(huì)在品牌發(fā)展方面進(jìn)行大規(guī)模投資,其相關(guān)研究需求會(huì)快速增長(zhǎng)。我們看到一個(gè)趨勢(shì),就是很多非常優(yōu)秀的傳統(tǒng)行業(yè)營(yíng)銷人流向互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。比如寶潔系的人擔(dān)任了很多具有影響力的互聯(lián)網(wǎng)公司中的營(yíng)銷高層崗位。這些公司已經(jīng)上市或者融到大規(guī)模的投資,產(chǎn)品已經(jīng)占據(jù)市場(chǎng)領(lǐng)先地位,開(kāi)始考慮品牌建設(shè),并且擁有大量的媒介預(yù)算。這些傳統(tǒng)行業(yè)出來(lái)的營(yíng)銷高層應(yīng)用他們的經(jīng)驗(yàn)在這些方面幫助互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們了解市場(chǎng)研究對(duì)企業(yè)的價(jià)值,熟悉市場(chǎng)研究工具,相應(yīng)的研究預(yù)算也會(huì)增加。但是由于這些公司的業(yè)務(wù)變化快,其需求不會(huì)像傳統(tǒng)巨頭那樣穩(wěn)定和持續(xù),需要研究公司進(jìn)行注意。
2,和數(shù)字營(yíng)銷相關(guān)的研究需求增加。
傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷預(yù)算仍舊會(huì)快速增長(zhǎng),而在這個(gè)方面的研究仍舊不夠成熟。包括如何優(yōu)化程序化購(gòu)買過(guò)程中的創(chuàng)意,新型廣告(如信息流等原生廣告形式)的價(jià)值,移動(dòng)端廣告的選擇和優(yōu)化,數(shù)字化廣告效果評(píng)估等。廣告主在這方面仍舊沒(méi)有很好的研究產(chǎn)品可供選擇。但是這些問(wèn)題需要研究方法的創(chuàng)新,僅僅靠傳統(tǒng)的問(wèn)卷調(diào)查是不夠的,需要把大數(shù)據(jù)(如互聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測(cè))和問(wèn)卷調(diào)查結(jié)合,再給出從客戶業(yè)務(wù)角度的分析模型。
3,內(nèi)容營(yíng)銷相關(guān)的研究。
未來(lái)電視廣告的預(yù)算可能會(huì)持續(xù)下降,而內(nèi)容營(yíng)銷的預(yù)算會(huì)繼續(xù)增長(zhǎng)?,F(xiàn)在高影響力的內(nèi)容營(yíng)銷費(fèi)用越來(lái)越高,動(dòng)輒上千萬(wàn)甚至上億。對(duì)廣告主來(lái)說(shuō),和贊助、冠名、植入等相關(guān)的內(nèi)容營(yíng)銷研究需求強(qiáng)烈。而在這方面的研究方法論還不成熟,市場(chǎng)上也沒(méi)有形成壟斷性的供應(yīng)商。這方面的空間仍舊是非常大的,而且這種屬性的市場(chǎng)有可能形成一家獨(dú)大的巨頭。
4,垂直產(chǎn)業(yè)鏈的研究機(jī)會(huì)。
在很多垂直領(lǐng)域,仍舊有大量的機(jī)會(huì)。比如視頻內(nèi)容(電影,電視劇,網(wǎng)劇等)是一個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈非常豐富的領(lǐng)域,其中包含制作方、投資方、播放平臺(tái)、廣告主等角色。這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)涌現(xiàn)出諸多數(shù)據(jù)和分析公司,有些已經(jīng)新三板上市。這樣的領(lǐng)域需要這樣的公司極其垂直,吸納有相關(guān)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人才,獲取豐富的數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析和咨詢服務(wù)。
5,基于電商平臺(tái)的研究。
大量的傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)品牌都登上了電商平臺(tái),他們有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的習(xí)慣,但是對(duì)電商平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化非常不了解。他們急需分析產(chǎn)品和服務(wù)幫助他們對(duì)電商平臺(tái)的投資進(jìn)行優(yōu)化。再進(jìn)一步,這些數(shù)據(jù)和分析可以幫助他們優(yōu)化產(chǎn)品創(chuàng)新和品牌溝通,有可能在推進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)品和品牌研究的創(chuàng)新。在這個(gè)方面,傳統(tǒng)研究公司對(duì)電商業(yè)務(wù)不了解,而擁有豐富電商數(shù)據(jù)分析和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)的數(shù)據(jù)公司沒(méi)有傳統(tǒng)企業(yè)的人脈關(guān)系,也不了解他們的業(yè)務(wù)。這個(gè)領(lǐng)域也存在極大的市場(chǎng)空間。
6,低級(jí)別城市的研究。
對(duì)于很多品類,中國(guó)一二線城市基本飽和,品牌之間競(jìng)爭(zhēng)激烈。未來(lái)國(guó)際品牌業(yè)務(wù)下沉,低級(jí)別城市的競(jìng)爭(zhēng)必然加劇。由于國(guó)際品牌擁有市場(chǎng)研究習(xí)慣,且對(duì)低級(jí)別城市不熟悉,必然會(huì)投資進(jìn)行低級(jí)別城市的研究。但是由于低級(jí)別城市的研究成本極高,目前急需找到成本可控且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集方式,特別是定量調(diào)查方式。
7,服務(wù)產(chǎn)品化。
傳統(tǒng)市場(chǎng)研究由于過(guò)于依賴人力,成本居高不下、研究結(jié)果提交時(shí)間過(guò)長(zhǎng),已經(jīng)不能適應(yīng)當(dāng)前快速迭代的營(yíng)銷和企業(yè)運(yùn)營(yíng)節(jié)奏。市場(chǎng)研究的“服務(wù)產(chǎn)品化”可以解決傳 統(tǒng)研究在成本和時(shí)間上存在的問(wèn)題。所謂“服務(wù)產(chǎn)品化”即將市場(chǎng)研究開(kāi)發(fā)成一種“云服務(wù)”,讓原來(lái)主要靠人力完成的工作由計(jì)算機(jī)來(lái)完成。
SaaS(云服務(wù))模式的產(chǎn)品在企業(yè)內(nèi)的應(yīng)用有一個(gè)重要條件,即客戶具有較強(qiáng)的應(yīng)用能力。中國(guó)企業(yè)數(shù)據(jù)能力相對(duì)較弱,但是由于市場(chǎng)研究行業(yè)增長(zhǎng)率下降,大量的市場(chǎng)研究從業(yè)人員進(jìn)入到甲方從事研究和數(shù)據(jù)相關(guān)工作,客觀上促進(jìn)了中國(guó)企業(yè)對(duì)市場(chǎng)研究的應(yīng)用能力。這也就給SaaS(云服務(wù))模式的研究產(chǎn)品應(yīng)用提供了基礎(chǔ)。
8,技術(shù)驅(qū)動(dòng)。
服務(wù)產(chǎn)品化給更多技術(shù)應(yīng)用提供了可能。在傳統(tǒng)的服務(wù)模式下,很多互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)難以在市場(chǎng)研究行業(yè)得到應(yīng)用,這樣就導(dǎo)致市場(chǎng)研究從技術(shù)上被孤立于快速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之外。而云服務(wù)平臺(tái)很容易和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接,包括各類感應(yīng)技術(shù),數(shù)據(jù)分析技術(shù),可視化技術(shù)等。
比如通過(guò)攝像頭進(jìn)行人臉識(shí)別、情緒識(shí)別、眼動(dòng)監(jiān)測(cè)的技術(shù)已經(jīng)非常成熟,國(guó)外和國(guó)內(nèi)有多家云服務(wù)公司對(duì)外提供服務(wù)。
9,開(kāi)發(fā)適合中小企業(yè)的產(chǎn)品。
市場(chǎng)研究是一個(gè)典型的“大B”(大型企業(yè))業(yè)務(wù),其服務(wù)對(duì)象基本上都是本行業(yè)中的領(lǐng)先企業(yè)。中小型企業(yè)無(wú)法接受其動(dòng)輒十幾萬(wàn)、幾十萬(wàn)的服務(wù),而只是拿到一個(gè)PPT報(bào)告。
前面提到的互聯(lián)網(wǎng)化的研究產(chǎn)品的誕生,讓研究服務(wù)拓展到中小企業(yè)帶來(lái)了可能。不過(guò)中小企業(yè)需要的研究產(chǎn)品需要更加垂直,融入到企業(yè)的業(yè)務(wù)流程當(dāng)中,為企業(yè)帶來(lái)銷售或減少成本。這種不能復(fù)制大型企業(yè)模式,其產(chǎn)品形態(tài)會(huì)更加互聯(lián)網(wǎng)化。
10,價(jià)值鏈結(jié)構(gòu)變化。
基于以上提到的市場(chǎng)研究行業(yè)發(fā)展的趨勢(shì),特別是“供給側(cè)”的創(chuàng)新方向,市場(chǎng)研究行業(yè)的價(jià)值鏈會(huì)發(fā)生變化。
市場(chǎng)研究的商業(yè)價(jià)值可以分為三部分,數(shù)據(jù)采集、研究模型的知識(shí)價(jià)值和分析及咨詢服務(wù)的價(jià)值。在過(guò)去,綜合性的研究公司提供三部分整合的服務(wù),或者僅將數(shù)據(jù)采集外包,提供后兩者;執(zhí)行性的公司則提供數(shù)據(jù)采集服務(wù)。未來(lái),這三部分可以分離,并且提供者的角色也會(huì)發(fā)生變化。
市場(chǎng)研究公司未來(lái)在數(shù)據(jù)采集上的收益能力會(huì)逐漸下降。一方面客戶對(duì)用戶的關(guān)系、數(shù)據(jù)沉淀越來(lái)越多,客戶與用戶和潛在用戶之間的接觸渠道越來(lái)越豐富,對(duì)這部分消費(fèi)者的接觸不一定依賴于研究公司;另一方面,互聯(lián)網(wǎng)公司提供了傳統(tǒng)調(diào)查方式之外的用戶接觸渠道,比如google、京東等互聯(lián)網(wǎng)公司已經(jīng)開(kāi)始對(duì)外提供調(diào) 查工具和樣本銷售,DSP也可能成為調(diào)查渠道。這也導(dǎo)致了研究公司傳統(tǒng)的客戶接觸價(jià)值的下降。
“市場(chǎng)研究云”平臺(tái)有機(jī)會(huì)讓研究模型 的知識(shí)產(chǎn)權(quán)剝離出來(lái)成為盈利點(diǎn)。能夠成為盈利主體的這種模型需要是被驗(yàn)證過(guò),有數(shù)據(jù)庫(kù)積累且具有較強(qiáng)市場(chǎng)影響力的研究模型。研究云平臺(tái)提供數(shù)據(jù)采集、銷售和服務(wù),擁有模型的公司將其模型放到云平臺(tái)上及可以獲得知識(shí)產(chǎn)權(quán)收益并積累數(shù)據(jù)庫(kù)。
作為一種專業(yè)服務(wù),在數(shù)據(jù)采集和研究模型基礎(chǔ)上,企業(yè)仍舊需要專業(yè)人員的分析和咨詢服務(wù)。未來(lái)研究公司或有經(jīng)驗(yàn)的個(gè)人研究專家可能購(gòu)買數(shù)據(jù)采集和專業(yè)模型,為客戶提供定制的分析和咨詢服務(wù)。長(zhǎng)期來(lái)講,“市場(chǎng)研究云”這樣的平臺(tái)會(huì)聚集一批專業(yè)研究公司或?qū)<?,形成豐富的研究生態(tài)。
以上是我們對(duì)中國(guó)市場(chǎng)研究行業(yè)的一些思考,也許會(huì)有很多偏差,但是技術(shù)驅(qū)動(dòng)、數(shù)字化、移動(dòng)化等趨勢(shì)是一定的。未來(lái)的市場(chǎng)研究與大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的界限將越來(lái)越模糊,各種技術(shù)、知識(shí)的跨界融合將創(chuàng)造豐富的產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)鏈。


如何調(diào)研一家公司?
J.D. Power專家解讀20
J.D. Power專家解讀20
J.D. Power專家解讀20
J.D. Power專家解讀20
《2017中國(guó)廣告主營(yíng)銷
一起調(diào)研網(wǎng)新浪微博
一起調(diào)研網(wǎng)騰訊微博