6月27日，由財視傳媒、傳播達人匯主辦的2017全球大數(shù)據(jù)傳播大會在京舉行。

中國傳媒大學新聞學院教授、大數(shù)據(jù)挖掘與社會計算實驗室主任沈浩博士出席大會，并發(fā)表以“大數(shù)據(jù)時代的可視化傳播”為主題的演講。

甫一開場，沈浩跟現(xiàn)場觀眾分享了一個他非常喜歡的視頻，一個人形機器人在跟著名主播聊天，主播問它，你有靈魂嗎？它說，我思故我在。他以此來解釋大數(shù)據(jù)通過語音識別對語義進行理解，形成豐富的知識庫。

提到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域最熱的人工智能，沈浩舉例，兩個阿爾法狗下圍棋，輸贏不重要，重要的是它們要把所有的棋譜路徑都走完，互相訓練生成的對抗神經(jīng)網(wǎng)絡。

沈浩表示，深度學習技術(shù)會是一種新的算法革命，這種算法革命實際上得益于大數(shù)據(jù)的基礎發(fā)展。

作為中國傳媒大學新聞學院教授，沈浩還提到大數(shù)據(jù)在新聞業(yè)的應用。他透露，中國傳媒大學最早創(chuàng)建數(shù)據(jù)新聞專業(yè)，今年第二次招生有4000多人報名。數(shù)據(jù)新聞是基于數(shù)據(jù)去發(fā)現(xiàn)新聞的一種模式，新聞后面的那些受眾并非都是博士、碩士，要讓人們瞬間理解大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的東西，也是大數(shù)據(jù)的應用情景，很多人不做大數(shù)據(jù)，但是能理解大數(shù)據(jù)。

他應用自己為新書《爆發(fā)》所寫的推薦語：這是一個令人興奮的時代，也是一個大數(shù)據(jù)的時代，數(shù)據(jù)科學讓我們越來越多地從數(shù)據(jù)中觀察到人類社會的復雜行為模式。以數(shù)據(jù)為基礎的技術(shù)決定著人類的未來，但并非是數(shù)據(jù)本身改變了我們的世界，起決定作用的是我們對可用知識的增加。

沈浩提到，人類行為的93%是可預知的。微博等社交媒體重塑了用戶的社會關(guān)系，基于社交媒體的社會關(guān)系重構(gòu)，讓每個人的行為特征得以被追蹤。

沈浩還提醒用戶，微博轉(zhuǎn)發(fā)不要太隨意，理論上能夠知道任何一個人轉(zhuǎn)發(fā)和傳播過程中的角色、位置和作用。利用大數(shù)據(jù)建模技術(shù)，他曾分析過雅安地震時在中國紅十字會微博下面大量讓它“滾”的用戶，因為想知道什么人在說“滾”，有沒有什么團伙。

他把大數(shù)據(jù)分成四個領(lǐng)域，一是數(shù)據(jù)科學，其中有人們關(guān)注的文本挖掘技術(shù)、情感挖掘技術(shù)、語義挖掘技術(shù)；二是網(wǎng)絡科學，特別是人與人鏈接在一起的社會網(wǎng)絡或者是復雜網(wǎng)絡；三是空間地理科學的發(fā)展，特別是在GIS和智慧交通、智慧城市的發(fā)展上；四是可視化技術(shù)，數(shù)據(jù)、信息、交互等方面的可視化。

最后，沈浩總結(jié)道，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有一種說法叫軟件定義一切、數(shù)據(jù)驅(qū)動未來、算法統(tǒng)治世界。而媒體現(xiàn)在會說，軟件定義媒體、數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞，算法重構(gòu)人們挖掘新聞事件的渠道。如何從海量的數(shù)據(jù)中尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的模式、知識和相關(guān)性，都需要更好的數(shù)據(jù)洞察能力。

附沈浩演講全文（經(jīng)財視media 編輯整理）：    

大家上午好！我的演講題目是“大數(shù)據(jù)時代的可視化傳播”，前段時間有一個大數(shù)據(jù)的報告，正好是一個十大最有影響力的大數(shù)據(jù)學者，我為什么想表達這樣一個概念呢——因為我在傳媒大學新聞學院，人家總說做新聞的、做傳播的老師怎么會懂大數(shù)據(jù)呢？

我想給大家分享一個我非常喜歡的視頻，一個人形機器人在跟著名主播聊天，主播問它，你有靈魂嗎？它說，我思故我在。

像這樣一個人形機器人它是怎么實現(xiàn)的呢？首先，今天在大數(shù)據(jù)支撐下，視頻已經(jīng)可以識別我在跟人聊天，在這個視頻上，這個機器人的臉、肌肉已經(jīng)有表情了。

當視頻，也就是圖像可以識別的時候，語音也可以識別。當語音能識別的時候，文本也就可以識別了，就能夠?qū)φZ義進行理解，形成豐富的知識庫。

今天大數(shù)據(jù)最熱的是AI人工智能，人工智能如何產(chǎn)生數(shù)據(jù)呢？對于文本，可以給它幾百萬的語料進行訓練。實際上現(xiàn)在有一種叫生成對抗的神經(jīng)網(wǎng)絡，讓兩個機器人互相聊天、互相訓練，這時候所有的數(shù)據(jù)是機器自己生成的。

大家想一想，如果一個阿爾法狗A跟阿爾法狗B一起下圍棋，這時候誰贏不重要，重要的是它們倆把所有棋譜的路徑都走完。所以這種生成的對抗神經(jīng)網(wǎng)絡，通過一個解碼，一個判別分析，可以生成更多的人工智能的改變。

所以我一直感覺深度學習技術(shù)是一種新的算法革命，而這種新的算法革命，實際上得益于我們大數(shù)據(jù)的基礎。

但是到底什么是大數(shù)據(jù)？媒體更熱的實際上像數(shù)據(jù)新聞、AR、VR，特別是現(xiàn)在能實現(xiàn)新聞或者叫機器人新聞寫作。因為機器表達對某一個專業(yè)知識領(lǐng)域的知識圖譜的建構(gòu)，以及寫詩，特別是新聞的東西，也許這件事情馬上就會成功，特別是對中文。

這張圖上，全球每個地方只要有人發(fā)Twitter就有一個亮點，我們立刻可以感知到這個社會。我用了一個“感知”，你會發(fā)現(xiàn)很多人不做大數(shù)據(jù)，但是會理解大數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)最能夠讓傳媒大學最早創(chuàng)建數(shù)據(jù)新聞專業(yè)，今年第二次自主招生4000多人來報名。數(shù)據(jù)新聞是基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新聞的一種模式，新聞后面的那些受眾不都是博士、碩士，人們需要瞬間能夠理解大數(shù)據(jù)所呈現(xiàn)的東西，這個也是大數(shù)據(jù)的情景。

其實今天不光是我們?nèi)祟愃傻臄?shù)據(jù)，現(xiàn)在還有各種傳感器在生成數(shù)據(jù)，一個街區(qū)每一個點的傳感器。

前段時間有一本書叫《爆發(fā)》，當時他們請我寫推薦語：這是一個令人信服的時代，也是大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學讓我們越來越多觀察到人類行為的復雜模式。以數(shù)據(jù)為基礎的數(shù)據(jù)決定著我們的未來，但不是數(shù)據(jù)本身，而是我們在數(shù)據(jù)的基礎上擁有更多可用數(shù)據(jù)的增加。

人類行為的93%是可預知的，大家相信這句話嗎？所以微博出現(xiàn)的時候，我對我的學生說，你可要好好寫微博，將來你的雇主在雇傭你之前都會仔細看你的微博，由此了解你的性格、消費習慣、品牌愛好、生活方式、甚至是你的價值觀。

其實微博等社交媒體重塑了我們的社會關(guān)系，對于這樣一個基于社交媒體的社會關(guān)系的重構(gòu)，使得我們可以更好地去感知到一個人的行為特征。

在這個過程中，我們需要大數(shù)據(jù)的各種建模技術(shù)，比如雅安地震時中國紅十字會發(fā)表的一條微博，下面大量的人讓它滾，我做了這張分析圖，主要是想知道什么人在這里說滾，有沒有什么團伙。其實我經(jīng)常說在微博上你不要隨便轉(zhuǎn)，理論上我們知道任何一個人這次轉(zhuǎn)發(fā)和傳播過程中的角色、位置和作用。

左邊這個圖是2012年我制作的一張經(jīng)典的傳播路徑圖，這是杜蕾斯的一條營銷廣告叫“女性勵志”，它傳播以后我把它抓下來，可以看到這條信息傳播非常值得解讀，包含像物理學的分形理論、小世界理論、強關(guān)系、弱關(guān)系、橋連接等等概念。

我把大數(shù)據(jù)分成四個領(lǐng)域，一個是我們看到的數(shù)據(jù)科學，當然今天我們更關(guān)注的是文本的挖掘技術(shù)、情感挖掘的技術(shù)、語義挖掘的技術(shù)。另外兩個是網(wǎng)絡科學，特別是人與人鏈接在一起的社會網(wǎng)絡或者是復雜網(wǎng)絡。今天大數(shù)據(jù)已經(jīng)帶來了空間地理科學的發(fā)展，特別是在GIS和智慧交通、智慧城市發(fā)展上。比如說我們整個中國，當然包括整個全球，每一條公路，每一條自行車道，我們該如何獲得這些數(shù)據(jù)呢？當然大數(shù)據(jù)有一個很重要的特征，就是要看得見。

這里第一張海報是在圖像識別技術(shù)中可以立刻搜出所有跟這個海報形式差不多的圖像，這時候個性化推薦完全不再需要用戶的信息，完全基于海報的形式。右邊是我根據(jù)拿到上萬個煙草盒的圖片，敲定一個圖片的種子，它可以找到和這張圖片一樣模式的，這是深度學習，基于網(wǎng)絡圖像識別技術(shù)，給人一種非常興奮的感覺。

前段時間我把特朗普的性格分析了一下，基于他的需求、價值觀、社會行為和130種消費行為特征，我們可以構(gòu)建出特朗普的團隊行為。還有世界各國政要的性格分析。從這一塊看特朗普在結(jié)構(gòu)上非常穩(wěn)定。其實我們今天也可以分析任何一個人在微博上的性格特征，當然也包括給消費者打標簽。

實際上我們可以不斷的追蹤這種比較大量的比特幣的交易網(wǎng)絡，追蹤它的交易時間。其實對于移動電信大量的發(fā)紅包過程，如果我們擁有這個數(shù)據(jù)，我們可以從網(wǎng)絡科學的角度追蹤其整個發(fā)展的脈絡。

當然今天我們也可以對任何一篇新聞稿，通過自然語言的實體命名，抓出來這些人與人之間的關(guān)系。我們可以解決誰對誰，在什么時間，什么地點，發(fā)生了什么重要的事情，我們正在做一個全球新聞事件。當然我們愿意做全球新聞事件助力“一帶一路”，監(jiān)控全球每天發(fā)生的新聞事件，關(guān)注它發(fā)生的地理位置，報道之間的邏輯關(guān)系，看到這個社會的熱點，去監(jiān)控這個世界所發(fā)生的一些事情。

包括通過自然語言的處理，我們也可以給一個人打上標簽，幾個字你就知道我是做什么的。我們可以用少量的關(guān)鍵詞代表一篇文章、一個人的語言表征?；谶@些關(guān)鍵詞，我們可以找到同樣的文本，實現(xiàn)新聞的自動分類。當然我們也可以對各種事件進行相應的自動聚類分析。

我們也可以做一些可視化的東西，以更好的方式去呈現(xiàn)形態(tài)，我們通過算法可以立刻圈出這些人在什么地方，將來在重大事件安全中，我們可以監(jiān)控誰在二環(huán)內(nèi)，誰在三環(huán)內(nèi)。

這個圖是我做的，上海基于這個點上，可以把城市基于這個位置上的時間以及它覆蓋的商圈分析出來。而這樣一個過程是蜂窩化的，因此如果城市蜂窩化、網(wǎng)格化，那么管理就可以精細化，我們可以在這樣的網(wǎng)格上更精細地去部署多少警力、多少選址或者多少個麥當勞等等。這樣一些實時的運算，基于地理空間的信息，我們可以獲取各個小區(qū)，甚至建筑樓宇，也可以看到人群在這些環(huán)境中的活動范圍。

當然，大數(shù)據(jù)中很重要的一點是，我們需要實時感知信息的脈絡，所以我們提出大數(shù)據(jù)需要有輿情作戰(zhàn)室、有大數(shù)據(jù)的駕駛艙，這些就對今天的我們提出了更高的要求。

所以在這里做一個總結(jié)，實際上在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域有一種說法叫“軟件定義一切”，數(shù)據(jù)驅(qū)動未來，算法統(tǒng)治世界。但是今天用在媒體領(lǐng)域，我們會說“軟件定義媒體”，數(shù)據(jù)驅(qū)動新聞，我們基于數(shù)據(jù)可以找到新聞事件，挖掘線索或者新聞本身，當然算法重構(gòu)渠道，例如今日頭條等等，這些都可能在未來帶來更多的發(fā)展。

這是我給大數(shù)據(jù)時代這本書寫的推薦語：大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，我們?nèi)绾螐暮Ａ康臄?shù)據(jù)中尋找隱藏在數(shù)據(jù)中的模式、知識和相關(guān)性都需要我們擁有更好的數(shù)據(jù)洞察。謝謝大家。