從發(fā)現(xiàn)價值到創(chuàng)造價值， 大數(shù)據(jù)將成為“互聯(lián)網(wǎng)+” 產(chǎn)業(yè)升級的驅動力。 過去，數(shù)據(jù)的價值主要應用在決策領域，典型應用是商業(yè)智能(BI, Business Intelligence)在企業(yè)經(jīng)營管理層面的應用， 即通過數(shù)據(jù)收集、管理和分析等方法，將數(shù)據(jù)轉化為知識， 發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值，進而提供決策支持。隨著數(shù)據(jù)體量的不斷增加和處理數(shù)據(jù)能力的提升， 大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一類新的資產(chǎn)， 其應用場景正在不斷擴寬，除了決策支持、 提高效率等發(fā)現(xiàn)價值功能之外，大數(shù)據(jù)還能創(chuàng)造價值的功能： 一方面，大數(shù)據(jù)可以幫助提供傳統(tǒng)模式下所無法提供的產(chǎn)品， 滿足用戶需求， 例如大數(shù)據(jù)完善個人征信體系，幫助金融機構提供消費金融產(chǎn)品；又如千方旗下的掌城科技通過浮動車模型提供實時交通信息服務；另一方面，大數(shù)據(jù)還可以創(chuàng)造需求， 例如，大數(shù)據(jù)可以助力實現(xiàn)人工智能， 這是新技術創(chuàng)造的新需求。

大數(shù)據(jù)延伸 BI 內涵， 提高企業(yè)效率

大數(shù)據(jù)分析結果為企業(yè)經(jīng)營決策提供支持，幫助企業(yè)提高效率，這實際上是傳統(tǒng) BI 范疇的延伸。 在人口紅利逐漸消失的背景下， 我國企業(yè)傳統(tǒng)的粗放型模式受到了 越來越大的挑戰(zhàn)， 互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)結合背景下的大數(shù)據(jù)應用將有助于提升企業(yè)經(jīng)營管理效率，助力企業(yè)經(jīng)營從粗放型向集約型轉型， 實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級。

大數(shù)據(jù)促進商業(yè)智能的加速發(fā)展，這是因為：第一，大數(shù)據(jù)的分析過程和結果更具有靈活性、可靠性和價值性；第二，大數(shù)據(jù)的存在提高了企業(yè)的商業(yè)智能意識， 引導企業(yè)主動尋求商業(yè)智能的幫助。 一些大型企業(yè)往往擁有幾十個甚至數(shù)百個信息系統(tǒng)，其所包含的大量數(shù)據(jù)反映了企業(yè)的日常經(jīng)營情況，若能加以分析和利用，將為企業(yè)創(chuàng)造巨大的價值。

目前， 大數(shù)據(jù)應用可以幫助企業(yè)實現(xiàn)戶關系管理、盈利能力分析、控制成本、衡量績效等功能：

客戶關系管理（CRM）：通過客戶信息統(tǒng)計，使企業(yè)有針對性的根據(jù)客戶需求來定制產(chǎn)品和服務，提高客戶忠誠度，還可以通過分析偏好挖掘潛在客戶；

贏利能力分析：幫助企業(yè)分析利潤來源、各類產(chǎn)品贏利能力、費用支出是否與銷售成正比等；

控制成本：根據(jù)統(tǒng)計信息優(yōu)化流程，如降低庫存、減少損耗等，助于企業(yè)控制成本；

績效管理： 利于商業(yè)智能確立對員工的期望，幫助他們跟蹤并管理其績效。

麥肯錫調查顯示， 數(shù)據(jù)挖掘的商業(yè)價值巨大， 大數(shù)據(jù)在美國醫(yī)療行業(yè)每年能提高 0.7%的生產(chǎn)力，創(chuàng)造約 3000 億美元的價值；在歐洲公共管理部門 ，每年能提高 0.5%的生產(chǎn)力，創(chuàng)造 2500 億歐元的價值；在美國零售業(yè)，每年能提高 0.5%-1.0%的生產(chǎn)力 和 60%的凈利率。

大數(shù)據(jù)滿足需求， 市場空間巨大

大數(shù)據(jù)可以幫助提供過去所無法提供的產(chǎn)品， 滿足用戶需求。 這種模式在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中比較常見， 過去，一些行業(yè)的用戶需求雖然存在， 但是由于缺乏有效的技術手段，導致市場參與者無法提供合適的產(chǎn)品迎合市場需求。大數(shù)據(jù)技術興起后，將帶動一系列創(chuàng)新產(chǎn)品推出市場， 這在各行各業(yè)都能找到案例，考慮到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的廣度，這將是是一個正在挖掘的巨大市場。

以交通領域的實時交通信息服務和車險定價為例，這兩個細分領域的需求本來就存在，但在大數(shù)據(jù)興起之前，傳統(tǒng)模式無法提供最優(yōu)的產(chǎn)品，而大數(shù)據(jù)技術下的產(chǎn)品優(yōu)化可以更好的滿足需求，提高用戶體驗。

千方科技旗下掌城科技通過大數(shù)據(jù)技術提供實時交通信息服務。 掌城科技通過向出租車公司和公交車公司購買數(shù)據(jù)、 向政府部門臵換數(shù)據(jù)、利用千方自有數(shù)據(jù)的形式匯集城際交通數(shù)據(jù)， 基于浮動車的算法模型，對數(shù)據(jù)進行二次開發(fā)，以建立實時交通信息服務平臺。 目前， 掌城科技運營著北京、上海等全國 30 余個大中城市的實時路況信息，準確率極高。 目前，千方已將交通數(shù)據(jù)收集從城際交通擴大至整個陸路交通和航空等領域，目標通過大數(shù)據(jù)技術提供更加全面的公眾智慧出行服務。

大數(shù)據(jù)技術將參與車險定價，使定價更加科學。隨著車聯(lián)網(wǎng)的興起，OBD（On-BoardDiagnostic車載診斷系統(tǒng)）等聯(lián)網(wǎng)的車載設備，成為車聯(lián)網(wǎng)中的智能節(jié)點，連接運動中的人、車和道路環(huán)境，讀取行車數(shù)據(jù)，從而分析出車輛能耗、故障等車況信息以及駕駛者的行車習慣：通過G-sensor監(jiān)測車主的諸如急剎車、急加速和急轉彎等危險行為，通過破解Can-bus協(xié)議監(jiān)測車主的諸如轉彎不打燈、駐車不拉手剎等不良駕駛習慣，通過GPS獲取車輛的位臵信息和里程數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)將改善車險定價技術與核保政策，提升精準定價能力。

大數(shù)據(jù)創(chuàng)造需求，拓寬市場邊界

大數(shù)據(jù)創(chuàng)新產(chǎn)品拓寬市場邊界， 供給創(chuàng)造需求。 大數(shù)據(jù)創(chuàng)造價值功能， 除了提供產(chǎn)品滿足市場已經(jīng)存在的需求外， 基于大數(shù)據(jù)的新產(chǎn)品還將創(chuàng)造新供給，帶動新需求， 打破原有的市場邊界，想象空間巨大：

一方面大數(shù)據(jù)能夠前所未有的精準洞悉現(xiàn)在，深入挖掘現(xiàn)有商業(yè)價值：

例如 Airbnb 擁有海量的獨有數(shù)據(jù)，包括旅游地、用戶評論、房源描述、社區(qū)信息等， Airbnb還有一支隊伍去各地和當?shù)厝私涣?，搜集所有的相關歷史數(shù)據(jù)。當用戶在搜尋一個住宿的地方時， Airbnb 利用大數(shù)據(jù)分析通過 Airbnb 社區(qū)告訴未來的客人哪里是更好的住宿地，甚至能夠幫助用戶更深入地了解某個地點，包括地理信息無法描述的文化或宗教上的區(qū)分。 Uber 則是利用地理位臵和其用戶的綜合數(shù)據(jù)，大大縮短司機開著空車去接下一位乘客的時間和乘客等待的時間。

另一方面大數(shù)據(jù)能夠空前準確的預測未來，從而能獲得前瞻性的商業(yè)價值：

例如社交數(shù)據(jù)分析公司 Topsy 準確預測了 iPhone 4S 上市后的市場表現(xiàn)，同時還成功預測美國大選結果和奧斯卡頒獎結果。它在商業(yè)分析、市場銷售、新聞等領域擁有很高價值，因而蘋果以 2 億多美元的價格收購 Topsy。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈分析

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的主要參與方

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈可以分為四個部分： 數(shù)據(jù)采集和整合、數(shù)據(jù)存儲和運算、數(shù)據(jù)分析和挖掘、數(shù)據(jù)應和消費。數(shù)據(jù)采集和整合是指通過技術手段從互聯(lián)網(wǎng)、 移動終端、 物聯(lián)網(wǎng)、 應用軟件等采集數(shù)據(jù)，然后把數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進行存儲和運算，再按照需求調用數(shù)據(jù)并進行智能分析和挖掘，將數(shù)據(jù)轉化成價值信息或者產(chǎn)品，為決策支持、提升效率、 創(chuàng)新產(chǎn)品提供依據(jù)。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)開始成為核心資源

擁有數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)時代的王者。 在大數(shù)據(jù)時代， 數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)成為核心資源， 2012 年，奧巴馬政府明確提出 將“大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”上升為國家意志，并將數(shù)據(jù)定義為“未來的新石油”， 因此，擁有數(shù)據(jù)可謂是大數(shù)據(jù)時代的王者。 擁有數(shù)據(jù)的機構可以分為三類：

一是既有數(shù)據(jù)、 又有大數(shù)據(jù)思維的互聯(lián)網(wǎng)公司， 如阿里巴巴、騰訊、京東、 Google、 Amazon等，在互聯(lián)網(wǎng)端積累了大量的數(shù)據(jù)資源，而且此類公司 IT 起家， 對大數(shù)據(jù)有天生敏銳的嗅覺， 大數(shù)據(jù)技術也相對成熟， 因此，互聯(lián)網(wǎng)公司 可謂是最早使用大數(shù)據(jù)的機構，成為大數(shù)據(jù)應用的先行者；

二是傳統(tǒng)軟件公司轉型互聯(lián)網(wǎng)，通過 SaaS 模式為用戶提供服務， 例如用友軟件推出暢捷通，以云模式為小微企業(yè)提供財務管理應用， 也可以認為是既有數(shù)據(jù)、 又有大數(shù)據(jù)思維的模式；

三是擁有數(shù)據(jù)，缺乏大數(shù)據(jù)思維的機構，這類機構手里掌握著大量的數(shù)據(jù)，但是沒有能力自己有效利用， 例如金融機構、 運營商、政府部門等。

使用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)變現(xiàn)的推動者。 對于手里掌握大量數(shù)據(jù)，但沒有能力變現(xiàn)的機構而言，需要專業(yè)的第三方公司提供大數(shù)據(jù)服務，主要是各類 IT 咨詢機構和行業(yè)應用軟件廠商，尤其是行業(yè)應用軟件廠商， 在各自的領域具有天然的卡位優(yōu)勢： 軟件公司提供了行業(yè)應用軟件和相關的運營維護， 行業(yè)應用軟件本身就是重要的數(shù)據(jù)來源，軟件公司 屬于不擁有數(shù)據(jù)，但可以接觸到數(shù)據(jù)的機構， 且天然擁有大數(shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)技術，以及良好的行業(yè)客戶關系，從信息系統(tǒng)建設延伸到大數(shù)據(jù)運營順理成章。因此，各個細分行業(yè)的應用軟件提供商有望成為傳統(tǒng)擁有數(shù)據(jù)機構的重要合作伙伴， 助力其探索大數(shù)據(jù)價值變現(xiàn)。

大數(shù)據(jù)技術是重要生產(chǎn)力

大數(shù)據(jù)應用好壞的關鍵除了 數(shù)據(jù)本身，還在于大數(shù)據(jù)技術， 大數(shù)據(jù)技術包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存取、基礎架構、數(shù)據(jù)處理、統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、模型預測、結果呈現(xiàn)等環(huán)節(jié)，涉及的技術環(huán)節(jié)極廣， 隨著數(shù)據(jù)體量增大和數(shù)據(jù)復雜性程度提高，大數(shù)據(jù)技術本身也處于快速迭代的發(fā)展過程中。值得一提的是，大數(shù)據(jù)技術落地的一大重要因素在于如何實現(xiàn)技術與業(yè)務的融合， 這背后需要深厚的業(yè)務理解， 對于既有數(shù)據(jù)、 又有大數(shù)據(jù)思維的互聯(lián)網(wǎng)公司 來說，技術和業(yè)務本身是相互驅動、共同發(fā)展的， 對于擁有數(shù)據(jù)，缺乏大數(shù)據(jù)思維的機構而言， 在行業(yè)深耕多難的應用軟件提供商則是最好的選擇。