智慧城市帶來智慧經濟。 中國 正迎來數量型勞動人口 紅利向質量型智慧紅利和技術紅利轉型 ， 創(chuàng)新和互聯(lián)網下的智慧經濟帶來了巨大的二次紅利發(fā)展， 而制度和市場環(huán)境的配合使得知識溢出效應轉變?yōu)榻洕鲩L。 我們預計未來我國 智慧經濟年均增速約 14%，而智慧城市在其中的貢獻占比將達到 50%。以 中國GDP 年均增長率 6%計算，截至 2025 年，智慧城市的貢獻有望達到 3.9 萬億。

新型城鎮(zhèn)化發(fā)展正當時，智慧城市帶來可持續(xù)發(fā)展。 中國 城鎮(zhèn)化發(fā)展仍有較大發(fā)展空間 ，但對資產和土地等資源的使用效率有待提升。 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的靈魂是綠色可持續(xù)， 因為缺乏可持續(xù)發(fā)展管理帶來的長期效率損失會超過城鎮(zhèn)化集聚效應的收益。智慧城市建設正從關注技術向關注民生轉變。

海外成功經驗借鑒發(fā)展方向。 從歐美、 日韓、新加坡等地較先進的智慧城市發(fā)展經驗看， 我國對信息技術及基礎設施的政策支持仍有紅利釋放空間 ；管理上將由“自上而下管理”向“更多 市民和利益相關方參與、 以及更開放的數據和形式”轉變；投融資模式也將從 PPP 向多種金融工具綜合應用。 而最終盈利模式的落腳點還在于大數據運營。

智慧城市逐步邁入大數據運營階段。 政府大數據的開放為公共數據和行業(yè)數據融合奠定了基礎， 而大數據產業(yè)鏈和技術能力也正逐步成熟，包括數據采集、預處理、存儲、傳輸、分析等各環(huán)節(jié)。 此外， 數據應用場景的豐富使得智慧城市運營商從“系統(tǒng)設備+服務”的商業(yè)模式逐步向“基于大數據運營的多樣化增值服務”商業(yè)模式轉變。

關注大數據在民生領域應用 。 基于民生數據運營的增值服務有望打開智慧城市潛在市場空間。 平臺系統(tǒng)成熟， 且在行業(yè)大數據采集、分析、變現(xiàn)等各個環(huán)節(jié)相對較為先進和成熟的細分領域有望首先獲得行業(yè)發(fā)展紅利。 我們認為智能交通、智慧醫(yī)療、平安城市和電子政務是有望最先迎來大數據變現(xiàn)的細分領域。

1. 智慧城市與我國新型城鎮(zhèn)化建設

智慧城市是近年來全球城市發(fā)展的熱議話題，城市人口不斷激增、資源緊缺、 交通擁擠、 污染加重、以及日趨復雜的社會和組織關系，管理者必須找到更為智慧的辦法來管理城市。智慧城市本質是城市發(fā)展的一種新模式和新思維， 與之類似的稱呼還有數字城市、城市信息化、無線城市等等。 那么 這種新模式和新思維體現(xiàn)在何處？智慧城市到底智慧在哪？在進行下一步研究前，有必要首先對智慧城市的內涵做一個界定。

1.1 智慧城市界定

智慧城市的起點是現(xiàn)代信息技術發(fā)展下的數字化和網絡化， 但智慧城市更是人的城市， 要能使居民產生普遍歸屬感和吸引 感。從這個意義上說其智慧體現(xiàn)在將數字化和網絡化上升到整合、集群、協(xié)同管理的高度，與綠色可持續(xù)發(fā)展結合起來。 此外，由于城市是一個多元互動的復雜利益相關方網絡， 智慧體現(xiàn)在是用一種互聯(lián)互通、開放共享的方式使廣泛的利益相關者參與其中，而不是一種孤立的、局部利益者的信息應用系統(tǒng)。

智慧城市的關鍵是構建出一個適宜居住、 商業(yè)、 能吸引人才的大環(huán)境， 從而進入一個更好地創(chuàng)造、 經營、 以及吸引更多人才的良性循環(huán)。其建設大致可以分為三個階段：

第一階段是智慧城市的信息基礎設施建設，注重的是各種傳感器、智能設備、以及基礎傳輸網絡深入城市的各個觸角 ；

第二階段是智慧城市建設的初級階段， 借由全城化的感知網絡對城市運行進行整合、高效管理；

而第三階段是智慧城市建設的高級階段， 實現(xiàn)智慧城市的價值觀，目標是讓居民可以在任何時間、地點，通過任意終端形式獲取所需信息、 互動和服務，大大提高城市的吸引力和人們生活質量。

1.2 新型城鎮(zhèn)化發(fā)展正當時

隨著我國城鎮(zhèn)化的加速發(fā)展， 近年來的一個趨勢是政府開始更加關注城鎮(zhèn)化建設的質量。未來在將經濟增長繼續(xù)作為政策核心的同時，如何保證居民生活質量， 解決諸如環(huán)境質量下降、 擁堵、醫(yī)療衛(wèi)生和食品安全等大城市病也是迫在眉睫的， 也逐漸納入了管理者考核標準。而要改善城市公共服務和生活質量，進行科學、 前瞻性的城鎮(zhèn)化規(guī)劃，只有基于詳盡的數據分析，智能地應用信息科技，才能使城市管理更具效率和創(chuàng)新性。

2012 年起我國掀起了智慧城市的熱潮， 2013 年《中國智慧城市標準體系》的正式發(fā)布標志著我國智慧城市建設上升到了國家戰(zhàn)略高度。 而 2014 年印發(fā)的《關于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見》更是提出到 2020 年要建成一批特色鮮明的智慧城市，聚集和輻射帶動全國智慧城市的發(fā)展。
截止目前， 我國 已有超過 373 個試點市、 縣（區(qū)） 納入住建部、 科技部批復的試點名單， 2012、 13 年共有 193 個試點， 2014 年新增 83 個試點市縣， 2015 年又新增 97個試點，重點項目超過 2600 個，投資總額超萬億人民幣。但值得注意的是，按住建部定義的智慧城市投資包括水處理等基建投入，而不完全是信息化投入，且智能交通等行業(yè)投資部分資金來自原有預算，只有城市信息平臺投資可以看做為純增量。

1.3 電子政務、 交通管理、智慧醫(yī)療、平安城市是投資重點

從具體智慧城市信息化平臺應用領域看，智慧城市又可以分為三大方面，分別是數字政務保穩(wěn)定、數字產業(yè)保增長、數字民生保民生。

而我國城市在建設智慧城市過程中， 除了 加強信息基礎設施建設， 更注重公共服務和信息服務的產業(yè)升級，注重以智慧應用為突破口 。以大陸地區(qū)四個一線城市北京、上海、 廣州和深圳的智慧城市建設規(guī)劃戰(zhàn)略為例， 在平安城市、智慧醫(yī)療、 交通管理和電子政府方面政府投入較多， 其內容在相關政策文本中 的描述較為詳細， 具體如下表所示。

2. 智慧城市推進動力與市場空間

政府推進智慧城市建設的動力來自于兩方面： 一是智慧城市下的智慧經濟， 管理者希望通過智慧城市建設來提高自己城市的區(qū)域競爭力和解決城市重大的經濟問題能力 ；二是利用 信息技術和大數據統(tǒng)籌規(guī)劃， 解決新型城鎮(zhèn)化發(fā)展下的綠色可持續(xù)發(fā)展問題。

2.1 解決痛點一： 智慧城市帶來的智慧經濟

2.1.1 日益減少的人口紅利轉向智慧紅利、技術紅利

長久以來， 豐富、 低成本的勞動力人口 紅利是中國經濟增長奇跡的根本保障，中國城市的崛起源于農村富余勞動力為城市化和工業(yè)化帶來的原始積累 。但隨著富余勞動力的減少帶來的用工荒，中國 勞動年齡人口 增長迎來拐點，低成本時代已行將就木。且這種人口 結構變遷具備不可逆性， 單純的人口紅利短期內已不可重復。

根據聯(lián)合國人口 基金會預測，中國工作年齡人口（ 15~64 歲 ）數量和占比將在 2016年迎來拐點，并一路下滑。 社科院發(fā)布的《社會藍皮書： 2015 年中國社會形勢分析與預測》 也預測，到 2050 年前，我國勞動年齡人口 將減少 2.5 億。參考日本上世紀 90 年代的經濟停滯，正是與人口萎縮相伴。老齡化時代和勞動力成本上升使人們不禁擔心人口紅利正變?yōu)槿丝谪搨?/p>

在當前環(huán)境下，以創(chuàng)業(yè)和智慧經濟帶動增長是解決我國目前第一次人口紅利引發(fā)的人口 負債負擔問題， 以及引發(fā)第二次人口紅利的有效途徑。美國 經驗表明， 2000 年到2010 年期間 ，美國創(chuàng)業(yè)企業(yè)收益從 1.49 萬億增長至 3.08 萬億， GDP 貢獻從 14.9%增長至 21 %，提供的工作崗位從 869 萬增長至 1190 萬，即使是金融危機期間也呈上升趨勢。創(chuàng)業(yè)企業(yè)的誕生會促使高科技成果產業(yè)化，從而以新興產業(yè)發(fā)展帶動產業(yè)結構轉型和經濟發(fā)展。

不過，根據內生經濟增長理論，創(chuàng)新與創(chuàng)業(yè)在經濟體中 不是一個外生變量，而是依賴于經濟體中知識豐富程度的內生變量， 隨知識豐富程度的提高而提高。那么 我國 目前是否有足夠的知識以產生這種創(chuàng)業(yè)行為 的溢出 效應呢？ 從知識的一個重要來源 —學校看， 我國高校畢業(yè)生保持長期增長態(tài)勢，從 1990 年至 2013 年累計高校畢業(yè)生已超過7007 萬人。 知識人口 的快速增長為智慧經濟打下了良好基礎。

2.1.2 知識溢出 效應轉變?yōu)榻洕鲩L

然而，光有豐富的知識人口仍然不夠， 大學生就業(yè)難等問題仍然存在，而歐洲的歷史經驗也表明盡管其知識人口儲備豐富，但經濟增長仍很低。 知識的溢出效應要轉化為經濟增長需要國家管理的制度環(huán)境和商業(yè)化的市場環(huán)境相配合。

在制度環(huán)境方面， 近年來知識產權保護力度的加大、 促創(chuàng)新成為十三五規(guī)劃重點等政策紅利為創(chuàng)業(yè)來了 制度保障。而市場環(huán)境方面， 信息技術的進步， 諸如大數據分析和物聯(lián)網等尖端創(chuàng)新， 使各行各業(yè)能借助互聯(lián)網技術實現(xiàn)新的飛躍， 正是中國龐大的人口本身為互聯(lián)網下的智慧經濟帶來了巨大的二次發(fā)展紅利。

麥肯錫預計 2014~2025 年間 ， 互聯(lián)網對中國 GDP 的貢獻有望達到 7%~22%， 7%是保守預計，即保持目前趨勢不變， 而 22%的樂觀估計源于扶持政策到位、 各行業(yè)積極引入互聯(lián)網 應用 等假設。 我們取 7%~22%的平均值，即 14.5%為未來互聯(lián)網 經濟對中國GDP 的貢獻百分比。根據 F&S 測算， 智慧城市在互聯(lián)網智慧經濟中 的貢獻接近 54%。

我們估計未來智慧城市在智慧經濟中的占比在 50%左右， 以未來 10 年中國 GDP年均增長率 6%計算， 截至 2025 年， 智慧城市在中國互聯(lián)網 智慧經濟的貢獻有望達到3.9 萬億。

2.1.3 中國智慧城市信息化改造仍有較長發(fā)展道路

智慧經濟的本質是日益減少的人口紅利向知識溢出 效應下的智慧紅利轉型， 將原有產業(yè)通過信息化改造增加其價值和智慧屬性。在世界經濟論壇每年發(fā)布的信息經濟專題報告中， 其通過六個維度構建了 網絡就緒指數（ Network Readiness Index）以衡量各國對信息通信技術的應用。 世界各國在信息及通信技術（ ICT） 的發(fā)展和應用上的差距在不斷擴大。根據世界經濟論壇對全球 143 個國家信息技術發(fā)展條件和應用 成效的評估，近 3 年來排名前 10%的國家進步幅度是后 10%的兩倍。也就是說， 隨著技術的進步，技術對各國經濟影響上的鴻溝正在不斷擴大。

相比新加坡、美國、歐洲等發(fā)達城市，我國在信息及通信技術發(fā)展應用上存在明顯短板，一是信息基礎設施建設，二是個人使用的參與度。 智慧城市是充分整合、挖掘信息資源的基礎上，實現(xiàn)對城市各領域的精確化管理，信息基礎設施建設本身也會帶動經濟發(fā)展和創(chuàng)新。比如政府大數據平臺的建設，就為相關應用開發(fā)提供了難得的市場機遇。政府公共部門以及私人公司在智慧基礎設施上的投入，也會為相關的制造業(yè)和服務業(yè)提供廣泛的市場機遇。

此外， 要想解決數字鴻溝問題，政府行動固然重要，但也必須采取措施，鼓勵民眾參與智慧經濟。 持續(xù)提供本地化的數字內容，這就要求政府、品牌商、運營商和內容開發(fā)商等數字生態(tài)系統(tǒng)中的主要角色開展聯(lián)合行動。更豐富、優(yōu)質的本地化內容有助于為新興市場的數百萬民眾提供就業(yè)和增加收入的機會。

2.2 解決痛點二： 城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展問題

智慧城市是富有遠見的未來發(fā)展之路，綠色可持續(xù)發(fā)展是智慧城市建設的靈魂。從全球各大智慧城市建設規(guī)劃也可以看出，可持續(xù)發(fā)展是智慧城市的重要出發(fā)點和歸宿，如溫哥華的綠色城市、 韓國 松島的綠色建筑、紐約的環(huán)境保護等等。

如果說智慧城市帶動下的智慧經濟能切實地提高 GDP、 增加就業(yè)崗位， 那么解決城鎮(zhèn)化加速發(fā)展帶來的環(huán)境問題和資源低效利用問題就是降低了未來的隱性成本， 從另一維度促進了經濟發(fā)展。 目前各地政府越來越意識到大刀闊斧、 過于急切地推進智慧城市建設的弊端， 開始意識到智慧城市不是花點錢做些項目就能搞成，而是一個生態(tài)圈以及長時間 的可持續(xù)運營模式。

城鎮(zhèn)化加速是世界發(fā)展的大趨勢， 因為城鎮(zhèn)化會帶來集聚效應， 包括更為集中和有效的勞動力市場、更小的交易成本， 以及更便捷的知識和技術流動。截止 2014 年世界城鎮(zhèn)化人口占比為 56%，而根據世界銀行預測，到 2030 年這個比例將超過 62%， 平均每年會誕生 1 座 500 萬人口以上的大城市或 1000 萬人口以上的超大都市、 9 座 100 萬至 500 萬的中等城市，以及 22 座小型城市。

2.2.1 中國城鎮(zhèn)化仍有較大發(fā)展空間

中國從改革開放以來城市化進程就逐漸加快，城鎮(zhèn)化率從 1990 年的 22.9%上升到2014 年的 54.8%， 但發(fā)展至今僅與世界平均水平持平， 明顯低于發(fā)達國家水平。根據預測，中國 的城鎮(zhèn)化率將在 2015 年超過世界平均水平， 并在接下來的 35 年間接近世界發(fā)達國家水平。

與美國相比，中國目前的經濟貢獻集中度仍相對較低。美國 前十大都市對 GDP 的貢獻比例在 38%左右，而中國前十大都市對 GDP 的貢獻仍不到 20%。 世界銀行預計，中國 將是未來世界上農村地區(qū)人口減少最多 的國家，從 2014 年至 2050 年約有 3 億人口將從農村地區(qū)集聚于城市，農村地區(qū)人口將下降 47.3%。 中國 未來城鎮(zhèn)化集中度發(fā)展仍有較大提升空間 。

2.2.2 中國城鎮(zhèn)化對資產和土地使用效率有待提升

中國近年來的城鎮(zhèn)化增長顯著依賴于固定資產投資， 對比其他歷史上曾以投資帶動經濟增長的國家，如日本、韓國、新加坡、臺灣等，中國 的人均資產存量水平仍較低。但是，隨著資產相比勞動投入的增加， 其投入產出的邊際效應也在遞減， 08 年金融危機后中國投資占 GDP 比重已超過 45%， 相比其他國家處于較高水平。 此外， 中國 積累資本的效率也在下降， 如果以增量資產產出比例來衡量，即平均 1 單位增長需要多少投資，中國 1991 ~2011 年的平均值在 3.6， 而 2012 年已上升至 5.4。不管是縱向對比，還是橫向對比日本、韓國、臺灣等國家和地區(qū)，中國 的資產投資效率目前處于較低水平。

此外，水資源的日益稀缺可能成為中國城鎮(zhèn)化發(fā)展的難題。根據 Imperial Team 預測， 中國 水資源稀缺百分比將從 1995 年的 10%~20%，上升至 2025 年的 20%~40%，考慮到水資源低于分布不均、以及水源污染問題， 許多 城市可能因嚴重缺水到不得不遠距離調水，或是過度開采地下水， 從而導致一系列惡性循環(huán)的環(huán)境問題。 此時， 智慧城市中的統(tǒng)籌智能化管理，對城市的可持續(xù)發(fā)展就顯得尤為重要了。

借鑒美國哈德遜河的智能生態(tài)保護恢復系統(tǒng)建設。哈德遜河從上游到紐約入海口 ，全長 520 公里， 穿越 19 個縣 1200 多萬人居住流域， 灌溉了美國 東部最富庶地區(qū)， 且河谷中有眾多 瀕危保護物種。 二戰(zhàn)后 GE、 GM 等商業(yè)巨頭的投資、 加上公路鐵路網 的建設使得河流流域衛(wèi)星城建設快速發(fā)展， 但也對流域的生態(tài)系統(tǒng)造成了破壞。

為了建設一個長期保護和恢復河流的生態(tài)系統(tǒng)， IBM 與美國貝肯研究所針對美國哈德遜河生態(tài)保護聯(lián)合開發(fā)的“水下傳感器網絡” 系統(tǒng)， 他們把傳感器網絡部署于哈德遜河中，每個傳感器擁有獨立計算機芯片， 傳感器網絡還裝備有光學成像系統(tǒng)，以實時收集和分析河流的生物、水質、化學物質等數據信息。 最后，科學家基于通過無線通訊方式傳送的實時數據，分析人類對河流生態(tài)系統(tǒng)的影響。

從 IBM 的新一代水資源管理解決方案可以看出， 透過傳感器網絡收集實時數據， 利用 大數據進行虛擬化建模，在進一步了解生態(tài)系統(tǒng)的同時， 分析人們活動與自然環(huán)境共存、和諧發(fā)展的最優(yōu)解， 從而為政府決策者修訂區(qū)域發(fā)展政策和模式提供參考， 這正是理想中 的智慧城市解決方案雛形。

2.2.4 智慧城市從關注技術轉變?yōu)殛P注民生

根據 Navigant 的評估， IBM 是目前世界上智慧城市解決方案供應商中的領導者。其實， 最早提出智慧城市概念模型的 IBM，其理念也在不斷進步， 從 2010 年時期最為關注的系統(tǒng)與技術，轉變?yōu)槿缃窀雨P注具體民生應用 的各細分領域。預計城鎮(zhèn)化進程加快， 隨之而來的各種沖突和民生矛盾也將日益突出， 利用 大數據解決民生應用將是未來智慧城市發(fā)展的重要方向。

3. 從海外成功經驗看我國智慧城市發(fā)展方向

全世界有著眾多成功的智慧城市建設案例，也有許多技術公司提供智慧城市解決方案。從那些主要的市場玩家那為我國智慧城市發(fā)展汲取經驗。 根據 Navigant Research的評估， 目前 IBM 和思科是世界較為領先的智慧城市供應商，這也代表了美國 在智慧城市上較先進的發(fā)展經驗。此外， 日本和歐洲企業(yè)也是這個市場的主要玩家。

除了 這些市場大玩家外，還有數以千計的其他技術公司也在開發(fā)智慧城市解決方案，如我國的中移動、華為 、 易華錄、銀江股份、神州信息等等， 但他們往往是針對某個單個項目進行開發(fā)，缺少技術能力提供全系列智慧城市解決方案。

投融資模式—從 PPP 模式到多種金融工具應用

智慧城市建設是復雜的系統(tǒng)工程，往往伴隨著大量的資金投入， 融資問題是智慧城市推進所面臨的最大挑戰(zhàn)之一。 單純依靠政府和銀行貸款往往遠遠不夠， 需要社會資本的廣泛參與 。其中 ， PPP， 即公私合作伙伴關系是比較常見的形式， 其通過風險分攤將私營部門資金納入，為智慧城市發(fā)展提供了資金，這在全球許多城市已有成功例子， 隨著我國 《關于開展政府和社會資本合作的指導意見》和《政府和社會資本合作模式操作指南》 的推出 ， 我國 PPP 模式也將在那些政府提供責任又適宜市場化運作的公共服務項目中發(fā)揮重要作用。

不過， 除了 PPP 模式，世界各地智慧城市項目中 使用 的其他金融工具還包括：綠色債券、節(jié)能績效保證合約（ ESPC）、稅收增量融資（ TIF）、以及眾籌等形式。如節(jié)能績效保證合約， 其初始資本由金融界提供，而服務由能源服務公司提供，最終從累計的能源節(jié)約中向投資者支付回報， 并由能源服務公司 為貸款保證一定節(jié)約績效水平。 美國施耐德電氣正是通過杠桿融資，利用 ESPC 對 40 座市政建筑進行了能源效率改造。

歐盟經驗： 大量可能適用的資金來源組合

從歐盟的經驗來看， 其融資模式不是一個專項基金對應一個城市的某個建設項目，而是開發(fā)了專門用于某一類智慧城市功能建設的預算資金和私人投資補充工具， 進而使得其在有效利用各類金融資源方面有更大的選擇組合范圍和靈活性。

例如，其有多種以環(huán)境保護和能源效率使用為發(fā)展目標的資金調度工具和來源，包括 “2014-2020 年企業(yè)和中小型企業(yè)競爭力計劃” (COSME)、智能能源歐洲（ IEE）、帶領歐洲實現(xiàn)智慧、可持續(xù)及包容性的“地平線 2020”研究資助計劃、 歐洲 地方能源援助（ ELENA）、歐洲能源效率基金（ EEEF）、 為提高能源效率規(guī)劃的深綠平臺 、 可持續(xù)投資城市區(qū)域基金（ JESSICA）等。

這些資金來源并非 針對智慧 城市項目 的 一攬子解決方案， 而是由歐洲 投資銀行（ EIB）接收撥款后， 在各領域挑選項目并排列這些項目 在增長、就業(yè)、凝聚力、可持續(xù)發(fā)展等方面優(yōu)先順序， 通過直接放貸、 并通過與歐洲委員會等的聯(lián)合計劃提供技術和金融援助。

而城市在做計劃時要考量如何將各種資金來源的支持聯(lián)系 起來， 比如 ERDF 城市資金可以為用于發(fā)展基礎設施、 有一定長期回報、 但沒有明確可預測的商業(yè)可行性項目 的JESSICA 類工具提供支持； COSME 可以為創(chuàng)新型中小企業(yè)提供支持；而“地平線 2020”則 可用于一些示范項目和新技術的部署。這種融資模式可以充分利用定量的歐盟預算，并通過風險分攤及擔保、撥款和融資工具的協(xié)調運用， 使資金使用效率最大化。

3.4 盈利模式最終落腳點—大數據應用

無論是公私合作的 PPP 模式，還是其他金融工具的應用，其最終落腳點都需要能帶來顯性或隱性效益的商業(yè)模式。因此， 世界各地的城市也都在探索新的商業(yè)模式， 比如基于云技術的即付即用模式。由于云服務有明顯的規(guī)模效應，隨著整個城市對云管理的普及，供應商可以顯著降低服務成本。 釜山政府與思科、以及韓國電信合作， 移動寬帶網絡全城覆蓋，市民可以通過各種移動和嵌入式設備訪問云應用。 項目 不僅給政府帶來了 增量收入，第一年的增收就超過 220 萬美元， 還創(chuàng)造了額外的就業(yè)機會。

當然， 隨著公共數據的逐漸開放以及城市各系統(tǒng)的信息化管理加深， 人們更多 地將目光投向了利用 數據創(chuàng)造收入。對于我國來說，數據創(chuàng)收首先可能體現(xiàn)在監(jiān)管系統(tǒng)信息化整合上。 國稅局目前已集中 了 全國所有省級地稅征管數據， 2014 年企業(yè)納稅人網上申報比例也要求達到 90%。 大數據降低了 征稅的信息不對稱， 給堵漏增收帶來了可能。

近年來我國在營改增減輕第三產業(yè)稅負促結構升級同時， 稅收增長的壓力也越來越大，從 2010 年的 23%增速下降到 2014 年的僅為 7.8%。而稅收數據蘊含著巨大稅收潛力， 加強數據分析堵塞征管漏洞成為增加稅收收入的重要來源。 2013 年全國 稅務機關利用 第三方涉稅信息查補稅收收入 1048 億元， 其中 利用房地產信息占比 34%， 利用公共管理及社會組織信息占比 34%， 利用 金融業(yè)信息占比 9%。

目前各地都在探尋利用公共數據挖掘價值的可能性， 如新加坡、首爾、舊金山等都建設了開放的數據門戶網站并未在線開放數據庫提供了平臺。 在這種模式中，除了 為政府帶來行政管理成本方面的節(jié)省、 增加稅收等行政管理收入外，還在于提供了一個有著正確管理結構的平臺，鼓勵利用數據創(chuàng)造就業(yè)機會，為市民的公共生活帶來顯著益處。

4. 智慧城市中的數據運營分析

根據我國的智慧城市的建設情況， 2013 和 2014 年是智慧城市拿單的集中期， 2015年智慧城市開始進入大規(guī)模的建設期，根據智慧城市 3 年左右的建設周期，未來一到兩年將由大量的智慧城市的系統(tǒng)平臺交付使用。而在智慧平臺搭建完備之后，我們認為在智慧城市發(fā)揮基本功能的基礎上，更為多樣化的功能和增值服務有望逐步被開發(fā)出來，而這需要大數據的分析來支持，也就是說隨著智慧城市建設周期的逐步推進，未來智慧城市將逐步進入大數據運營階段。我們認為， 智慧城市真正發(fā)揮其“智慧”功能的地方也正是在于城市實時動態(tài)、多維大數據的應用和運營，而這個市場也是真正能為智慧城市帶來可期待增量空間的市場。

4.1 智慧城市的大數據運營階段

我們認為在前期設備鋪設、平臺搭建、第三方開發(fā)應用引入等完成后， 智慧城市最終將進入大數據包運營階段。數據的采集、存儲、傳輸、分析、挖掘、應用、可視化等將貫穿整個智慧城市的運營環(huán)節(jié)。我們認為智慧城市大數據運營時代的到來有其發(fā)展的必然性。

（ 1 ）在智慧城市的底層架構布局的是多樣化的智能終端設備，設備采集、 積累的數據為智慧城市的大數據運營提供了 基礎和支持。

（ 2）智慧城市中更加強調交互和萬物互聯(lián)（物聯(lián)網）， 跨行業(yè)、跨領域、跨部門的數據實時進行交互。

4.2 智慧城市大數據應用市場高速發(fā)展

在我國智慧城市的建設中， 大數據市場已經得到初步開發(fā)。雖然在整個智慧城市中的占比還不大，但是發(fā)展非常迅速。根據 IDC 數據， 2014 年中國智慧城市 IT 投資總規(guī)模達到 807.9 億元， 2018 年的市場規(guī)模將達到 1347.9 億元，未來四年的年均復合增速為 13.7%； 在中國智慧城市大數據應用市場， 2014 年的市場規(guī)模為 22.4 億元，未來三年的年復合增速將高達 95.0%， 2017 年的市場規(guī)模有望達到 167 億元。大數據在各垂直領域的應用和運營有望成為未來智慧城市發(fā)展的一個重要驅動力 。

交通、 安防、醫(yī)療引領智慧城市大數據應用 。 在智慧城市的各細分領域中，目前大數據應用滲透率比較高、市場規(guī)模比較大的主要集中交通、安防、醫(yī)療等民生領域。根據賽迪顧問數據， 2015 年， 智慧交通、平安城市、智慧醫(yī)療三個領域中大數據應用的市場規(guī)模有望達到 17.6 億元、 13.8 億元、 10.1 億元， 2013 年至 2015 年的年均復合增速有望達到 120%、 110%、 111%。

交通、公安、銀行等領域大數據應用較為迫切。 從目前智慧城市各細分領域來看，目前對大數據應用有迫切需求的主要集中在交通、公安、 金融和家居市場，這些市場有個共同特點就是大數據的市場規(guī)模相對其他行業(yè)較大；其中交通、公安和金融等部門由于政府主導的力度較大，其容易受到政策的驅動，家居市場的大數據應用則較為分散。而在建筑、海關、教育和制造等領域目前大數據應用的規(guī)模還不是很大，未來也存在加大的提升空間。

未完待續(xù)……