上網(wǎng)家庭的汽車擁有率為28%，遠高于家庭總體的平均水平，汽車擁有率存在明顯的城鄉(xiāng)差異和地域差異。城市上網(wǎng)家庭的汽車擁有率為32.5%，鄉(xiāng)村上網(wǎng)家庭的汽車擁有率為17%，城鄉(xiāng)存在較大的差距，但也預示著汽車市場的巨大潛力。從上網(wǎng)家庭汽車擁有率的地域分布來看，華北最高，在26%-30%之間，其次是華東和華南在21%-25%之間。

網(wǎng)民對車系的偏好具有明顯的地域特征和年代色彩。從地域的車系偏好來看，華東的網(wǎng)民更偏好美系車，華北的網(wǎng)民更偏好德系車，而華南的網(wǎng)民購買日韓車更多一些。同時，網(wǎng)民的車系偏好帶有明顯的年代色彩，60后和70后的網(wǎng)民更偏好德系車，80后的網(wǎng)民更偏好美系車，而90后的網(wǎng)民偏好日韓車更多一些。

嚴謹、科學的研究方法才能確保研究報告的準確性和質(zhì)量?！?/span>2013-2017年中國二手車市場現(xiàn)狀及趨勢研究報告》主要采用的研究方法有：1）普查：我們對二手車行業(yè)中近百家從業(yè)者進行了面訪或電話訪問，獲得最佳一手數(shù)據(jù)。 2）跟蹤研究：為確保實時掌握二手車行業(yè)動態(tài)，我們在此二手車行業(yè)建立了跟蹤研究機制，每個月都通過訪問獲得二手車行業(yè)的發(fā)展動態(tài)。3）政府機構(gòu)數(shù)據(jù)：我們查詢了二手車行業(yè)的重點企業(yè)的工商檔案、統(tǒng)計局檔案、海關進出口數(shù)據(jù)等等，獲得較為權(quán)威的信息。4）SOWT分析：應用SWOT分析、波特五力分析等方法，我們分析了二手車行業(yè)及企業(yè)的競爭優(yōu)劣勢以及潛在的威脅及發(fā)展機會。5）科學預測：我們采用回歸分析、時間序列分析、因子分析、組合分析等方法對二手車的發(fā)展趨勢做出了全的預測。

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