MGI 2001年的一份報(bào)告突出強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)的變革性潛力。5年之后，我們?nèi)匀粓?jiān)信這種潛力并不是夸大其辭。事實(shí)上，幾股科技潮流的匯聚加劇了這個(gè)進(jìn)程。隨著信息不斷涌入數(shù)字化平臺(tái)、無線傳感器、VR應(yīng)用程序以及數(shù)億萬臺(tái)手機(jī)里，每過三年數(shù)據(jù)量就會(huì)翻倍。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的能力變強(qiáng)了，但是成本卻大大降低了。如今數(shù)據(jù)科學(xué)家的手里有著前所未有的運(yùn)算工具，而他們也正在設(shè)計(jì)更多更復(fù)雜的算法。

我們?cè)缜霸u(píng)估了大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的潛力，并找出了它們?cè)?個(gè)領(lǐng)域里的價(jià)值。今天重新審視它們，我們發(fā)現(xiàn)了公司之間發(fā)展進(jìn)度不平衡，同時(shí)也發(fā)現(xiàn)大量?jī)r(jià)值仍然存在。基于定位的服務(wù)以及美國(guó)零售業(yè)進(jìn)度最為超前，這兩個(gè)領(lǐng)域里的競(jìng)爭(zhēng)者都是數(shù)字化的原住民。相反，制造業(yè)、歐洲公共領(lǐng)域以及醫(yī)療健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)化程度卻低于我們5年前突出強(qiáng)調(diào)過的潛力價(jià)值的30%。2001年以來新的機(jī)會(huì)已經(jīng)涌現(xiàn)，進(jìn)一步拉大了帶頭者和落后者之間的距離。

領(lǐng)頭的公司不僅僅在利用他們的能力來改善核心運(yùn)營(yíng)，他們還推出了全新的商業(yè)模式。數(shù)字化平臺(tái)的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)在某些市場(chǎng)里創(chuàng)造出了一種贏家獨(dú)大的情況。領(lǐng)頭的公司在處理不同的問題上具有非凡的數(shù)據(jù)分析天賦——并且他們也在積極尋找進(jìn)入新行業(yè)的方法。這些公司可以通過利用他們的規(guī)模以及數(shù)據(jù)洞察力來增加新的業(yè)務(wù)線，而這種擴(kuò)張正在不斷模糊傳統(tǒng)領(lǐng)域的界限。

當(dāng)數(shù)字化原住民在得心應(yīng)手地處理數(shù)據(jù)的時(shí)候，固步自封的公司卻還在艱難地翻修或是改變?cè)械南到y(tǒng)。接受一個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的新時(shí)代并不是一個(gè)簡(jiǎn)單的命題。一些公司在科技上的投入巨大，但是卻沒能改變公司從而最大化利用這些投資。很多公司正在掙扎著發(fā)展才能、業(yè)務(wù)流程以及組織肌肉以獲得數(shù)據(jù)分析真正的價(jià)值。

第一個(gè)挑戰(zhàn)是如何將數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析整合到核心戰(zhàn)略視野里。第二步就是發(fā)展出正確的業(yè)務(wù)流程與能力，包括數(shù)據(jù)基礎(chǔ)建設(shè)與才能。只在現(xiàn)有的商業(yè)運(yùn)營(yíng)模式上簡(jiǎn)單地給強(qiáng)大的科技系統(tǒng)分層是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。方方面面的改變都要齊頭并進(jìn)，才能夠發(fā)揮出數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析的全部潛力?，F(xiàn)有企業(yè)在設(shè)法完成這些事情所面臨的挑戰(zhàn)時(shí)，要好好思考為什么他們還沒有充分意識(shí)到我們2011年突出強(qiáng)調(diào)的這些價(jià)值。

現(xiàn)有企業(yè)的緊迫性正在不斷增大，因?yàn)轭I(lǐng)頭人正盯著更大的益處，而猶豫會(huì)加大被瓦解的風(fēng)險(xiǎn)。破裂其實(shí)已經(jīng)發(fā)生了，而且形式多樣。比如引入新型數(shù)據(jù)集（垂直數(shù)據(jù)）能夠帶來競(jìng)爭(zhēng)性的優(yōu)勢(shì)，而巨大的集成能力能夠突破組織性貯倉，從而產(chǎn)生新的見解和模型。超大規(guī)模的數(shù)字化平臺(tái)可以實(shí)時(shí)匹配買家和賣家，改造低效率的市場(chǎng)。顆粒數(shù)據(jù)可以用來個(gè)性化產(chǎn)品與服務(wù)——包括醫(yī)療保健。新型分析技術(shù)能夠給發(fā)現(xiàn)與創(chuàng)新以動(dòng)力。最重要的是，企業(yè)不用再憑著直覺采取行動(dòng)了。他們可以利用以大量以證據(jù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析來更快速地做出決定、更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)形式。

下一代工具可能會(huì)帶來更為巨大的改變。大量擁有新型機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)能力的應(yīng)用程序已經(jīng)滲透到了經(jīng)濟(jì)的許多領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)可以用來提供客戶服務(wù)、管理物流、分析醫(yī)療記錄，甚至可以創(chuàng)作故事。

這些科技可以提高生產(chǎn)效率、改善生活質(zhì)量，但是它們也會(huì)導(dǎo)致人類失去工作、職位混亂。MGI早前的研究發(fā)現(xiàn)，通過運(yùn)用當(dāng)前的科技有45%的工作可以自動(dòng)化；有80%是由現(xiàn)有機(jī)器學(xué)習(xí)能力造成的。（計(jì)算機(jī)）自然語言上的突破可能會(huì)擴(kuò)大這種影響。

數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析已經(jīng)在動(dòng)搖不少行業(yè)了，但只有當(dāng)科技采用率達(dá)到一個(gè)臨界值——而且只有當(dāng)機(jī)器掌握了前所未有的解決問題、理解語言的能力時(shí)，這些影響才會(huì)更加顯著。能夠高效運(yùn)用這些能力的公司將能創(chuàng)造出巨大的價(jià)值，并且能讓自己和其他公司區(qū)分開來，而其他公司只會(huì)發(fā)現(xiàn)他們?cè)絹碓教幱谌鮿?shì)，日漸式微。