PPT概述：

大數(shù)據(jù)價值：既可作為核心資產(chǎn)，也可作為業(yè)務(wù)板塊

數(shù)據(jù)驅(qū)動決策

過去：簡單匯總結(jié)果數(shù)據(jù)、二手信息、高層經(jīng)營決策等，只憑主觀與經(jīng)驗對市場進行評估和制定策略。

大數(shù)據(jù)時代：通過收集、分析大量內(nèi)外部的數(shù)據(jù)，進行智能化決策，制定更加行之有效的戰(zhàn)略。

數(shù)據(jù)驅(qū)動流程

過去：被動思維模式：出現(xiàn)問題、邏輯分析、找出因果關(guān)系、提出解決方案。

大數(shù)據(jù)時代：主動思維模式：收集數(shù)據(jù)、量化分析、找出影響關(guān)系、提出優(yōu)化方案。

數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品

過去：把企業(yè)收集的數(shù)據(jù)打包，授權(quán)給別的服務(wù)公司使數(shù)據(jù)增值。

大數(shù)據(jù)時代：利用數(shù)據(jù)把現(xiàn)有產(chǎn)品變得更加高效、智能或更具有洞察力，從而直接或間接產(chǎn)生額外的收入。

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)：逐漸被企業(yè)認可，但仍處于初級階段，并且引發(fā)了對管理的挑戰(zhàn)

1、大數(shù)據(jù)的部署仍處于初級規(guī)模，大多數(shù)企業(yè)仍未部署或少量部署

• 截至2013年，56.31%的企業(yè)在大數(shù)據(jù)方面的投資仍集中在50萬以下，100萬元以上的投資只占26.12%。
• 企業(yè)考慮或已經(jīng)部署的大數(shù)據(jù)節(jié)點，選擇5個及以下節(jié)點的較多，10個節(jié)點以內(nèi)的為60%以上。

2、大數(shù)據(jù)引發(fā)對管理的挑戰(zhàn)

• 企業(yè)員工能夠用來自一線的大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，推翻資深高管的直覺判斷。
• 如果大數(shù)據(jù)運用不當而侵犯用戶隱私，或是由于數(shù)據(jù)質(zhì)量、合理性等問題導致結(jié)果錯誤，將造成更為嚴重的企業(yè)決策失誤。

飛速增長的數(shù)據(jù)量

1. 云計算服務(wù)和云應(yīng)用在云平臺的支撐下，讓龐大的行業(yè)數(shù)據(jù)得以保存和處理。
2. 移動互聯(lián)網(wǎng)能更準確、更快地收集用戶信息，比如位置、生活信息等數(shù)據(jù)。
3. 社交網(wǎng)絡(luò)提供大量的UGC，內(nèi)容、音頻、文本信息、視頻、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)開始出現(xiàn)。
4. 物聯(lián)網(wǎng)的不斷應(yīng)用與發(fā)展促使數(shù)據(jù)大量增長。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢

1、數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復合化程度加強

• 系統(tǒng)內(nèi)部角色的細分，即市場的細分
• 系統(tǒng)機制的調(diào)整，即商業(yè)模式的創(chuàng)新
• 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，即競爭環(huán)境的調(diào)整

2、數(shù)據(jù)管理成為核心競爭力，直接影響財務(wù)表現(xiàn)

• 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理效率與主營業(yè)務(wù)收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關(guān)
• 對于具有互聯(lián)網(wǎng)思維的企業(yè)而言，數(shù)據(jù)資產(chǎn)競爭力所占比重為36.8%，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理效果將直接影響企業(yè)的財務(wù)表現(xiàn)

3、產(chǎn)業(yè)核心要素的掌控者主導數(shù)據(jù)生態(tài)體系

• 通過產(chǎn)業(yè)核心要素的大數(shù)據(jù)，掌控數(shù)據(jù)生態(tài)的主要生態(tài)鏈，從而實現(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟時代的再一次騰飛

2014年重點投資區(qū)域分析

從投資價值看，新型人機交互模式的可穿戴設(shè)備、新“友盟”模式及數(shù)據(jù)庫軟件、SaaS及應(yīng)用軟件、反向出售數(shù)據(jù)最高；從投資表現(xiàn)看，SaaS及應(yīng)用軟件、私有云、數(shù)據(jù)庫軟件、物聯(lián)網(wǎng)最大。

綜合以上因素，EnfoDesk易觀智庫分析認為2014年的重點投資區(qū)域?qū)@細分行業(yè)商業(yè)智能解決方案的應(yīng)用軟件和SaaS服務(wù)提供商、數(shù)據(jù)庫軟件、新型人機交互模式、新“友盟”模式等相關(guān)企業(yè)。

大數(shù)據(jù)行業(yè)投資分析：投資風險

市場風險

• 數(shù)據(jù)的歸屬權(quán)不清晰，數(shù)據(jù)資產(chǎn)型企業(yè)私密占有平臺數(shù)據(jù)，制約著大數(shù)據(jù)的融合及發(fā)展。
• 私有云和云服務(wù)普及程度太低。
• 企業(yè)削減IT投資和政府扶持資金低于預期的風險。

技術(shù)風險

• 進一步提高數(shù)據(jù)準確度需要大量人力通過編寫程序和手動挑選來淘洗數(shù)據(jù)。而隨著投入的邊際效用遞減，數(shù)據(jù)有效性的要求越高，則需要投入的成本就成倍甚至指數(shù)級增長。

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End.