主持人:下面演講是上海辰智商務(wù)信息咨詢有限公司的葛建輝,他演講的題目互聯(lián)網(wǎng)+時代市場研究應(yīng)用場景。
葛建輝:組委會安排在慶華后面,壓力特別大,我之前領(lǐng)導(dǎo)。為了獲得更大的掌聲,我等一下PPT里面有一頁有一個二維碼,領(lǐng)一個紅包,獲取更多的掌聲,可不可以?領(lǐng)導(dǎo)。
這份報告是遲了一年的報告,我在去年國慶之前完成了5萬份樣本調(diào)查的時候做了第一份報告,從去年10月15號開始跟各大企業(yè)做分享,到現(xiàn)在分享了30多個企業(yè),十幾次的各種各樣行業(yè)的論壇,總共聽過這個報告人大概有一千多個觀眾。這個報告里面,我給它定義是一個市場研究行業(yè)客戶、客群分析的基礎(chǔ)研究。
我把它命名叫中國消費族譜,城市、家庭和個人。我定義為城市、家人和個人三位一體的研究體系,有一些背景是有些城市城鎮(zhèn)化率越來越高,中國地級市300多個,超過千萬人口大城市,超過15個,百萬的人口城市就更多。
在家庭這個層面上,我們都知道中國的消費以家庭為結(jié)構(gòu)的消費占比是非常高的。我們有一個研究叫70%的消費品最終是為家庭服務(wù)的,只有30%不到的商品是以個人場景化、沖動性的消費產(chǎn)生。這種家庭在過去的5年里面,家庭結(jié)構(gòu)發(fā)生非常的的變化,最典型的就是單獨兩孩的放開,未來三年,中國的家庭結(jié)構(gòu)會變大。
80后、90后網(wǎng)絡(luò)原住民的成長會來非常多個性化訴求的變化。
我們研究體系里面叫城市,我把中國城市按照城市的綜合購買力分成十大城市圈,分成了四個不同星級的城市,每一個城市圈里面我都選出了一到兩個核心城市,這就是城市引力,我們叫城市消費引力,大概在這樣的結(jié)構(gòu)。家庭我用的是家庭生命周期,個人,我除了傳統(tǒng)上叫性別、年齡收入,我把它加入星座五型,我用這兩個分類維度做了數(shù)據(jù)模型,我覺得是應(yīng)用統(tǒng)計,我一開始工作做軟件開發(fā),所以我在這里面做了一些算法,匹配一些比較好玩的東西,等一下讓得到體驗一下。
我在這個基礎(chǔ)研究做完之后,大概40多個問題左右之后,我又做了十幾個行業(yè)的二次推送問卷的調(diào)查。十幾個行業(yè),基本上都是找了一到兩個,這個行業(yè)里面的領(lǐng)先品牌跟我們一起來去合作,做的應(yīng)用的二次調(diào)查。這些結(jié)果,我們計劃明年把它全部免費開放出來,讓所有企業(yè)都可以一起來用。
我們在十大城市圈,剛剛定義按照城市購買消費總量級別來去給城市做分級,主要參考指標(biāo)一個人口數(shù)量,一個是人均消費型支出,每個城市圈看到上海、京津、廣深、成渝、武漢沈陽、濟青,福廈,西安、鄭州城市圈
我們看一下上海城市圈,把所有地級市的人口,我們公司另外一個技術(shù)特長是GIS的技術(shù),我們在全國把所有的城市以街道為單位的邊界劃了20幾個省市,把人口投射到地圖上,以地級市為邊界投射,人均消費和GDP做的一些投射。我今天準(zhǔn)備內(nèi)容比較多,后面的內(nèi)容放得快一點。
這是每個城市數(shù)據(jù)結(jié)果。城市圈上面可以看一下分幾個維度展示之前研究問題的結(jié)果。比如第一個家庭人口數(shù),我們會看到福建、廣深城市圈家庭人口數(shù)量,常住人口數(shù)量特別多,是因為他們家庭規(guī)模比較大。然后主要是什么原因?咱們都知道,潮汕人不生男孩不行,一定要生到男孩為止,福建也有這個特點,家庭人均兩個小孩的特點特別多,跟父母居住情況非常明顯。
再來看按照不同的城市級別,核心城市,女性比例慢慢升高,未來有一個說法,未來2020年之后會產(chǎn)生多少光棍,最容易產(chǎn)生的是各種小城市。
收入隨著城市級別的增高,收入水平是上升的,但是消費的水平也增加。所以可以看到,支出收入比,作為城市級別是下降。不同層級的城市消費結(jié)構(gòu)特別不一樣,比較典型越小的城市, 人情支出越高,越高級別的城市它的休閑娛樂的消費越高。
我們可以看到主流的15個核心城市,家庭收入、日?;ㄏ妥》炕ㄏ急?。我們可以看到住房花消,城市級別越高,花消越高。
還有上海跳槽率越高,武漢跳槽比例越低,今年年初的時候做了一個決定,把我們基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)處理人才基地放在武漢。武漢將近十幾個數(shù)據(jù)處理和開發(fā)的人員。
房車消費比,房子和車子是大件消費品,趨勢比較多明顯的地方,我們看到上海房車市場仍然有比較大的潛力,北京深圳有很多人到外地買房,北京,大家不用說都知道是什么原因。
在城市這個維度上研究的時候,我覺得有幾個應(yīng)用場景跟大家做分享。
第一,用城市群抽樣代替城市分層多階抽樣,讓在線調(diào)研數(shù)據(jù)采集跑起來。同樣的問題了解這個片區(qū)某一個級別城市,市場情況為什么不可以用城市圈,這里面是方法的比較。
我們公司,今年完成的跟去年加起來完成了20多萬的樣本,現(xiàn)在在全國的分布,這個分布最小顆粒度是到區(qū)縣,我們的分布基本上反映了國內(nèi)主流的公司他們的市場分布,我們在做這個研究有四家公司共同參與研究,還有兩個DSP公司參與研究。
實際上剛剛這里補充一點,我們可以針對這20萬的樣本,基于我們現(xiàn)在地理位置信息去推送我們想去做的問卷,然后回收完的問卷可以去匹配我們剛剛之前所調(diào)查的所有的變量做二次分析,我們在線調(diào)查的問卷一定要短,怎么短?有一部分的信息,基礎(chǔ)信息先做完,然后你去問你最關(guān)心的問題匹配原來已經(jīng)做完的數(shù)據(jù)。
家庭部分,把家庭生命周期分成了四個大的階段,總共是13個小周期。我們在線研究知道,老年人口在線研究是比較難的,我們這一側(cè)的研究領(lǐng)域沒有把退休期的人群放到研究體系里面來。
當(dāng)然我們這一個月正在討論,我們從2016年1月份啟動針對老年人口在線研究。
在不同的生命周期里我們看到消費和收入,當(dāng)然不是指同樣一個家庭在不同階段它的收入變化,我們講目前市場上不同家庭生命周期,在有小孩家庭生命周期里支出是最高的。
單身期傾向于便利店、食雜店,自動售貨亭,婚后找更經(jīng)濟、實惠的地方消費。
房車,婚戀期是房車購買高發(fā)階段,我們設(shè)計產(chǎn)品,銷售應(yīng)用場景針對這一群人重點做策劃。
家庭生命周期有幾個重要 應(yīng)用場景,找到細分市場,準(zhǔn)確的去定位我們的產(chǎn)品。
我們可以看到把所有消費者消費內(nèi)容主體放到不同的生命周期里面,我們可以看到非常明顯不同階段差別非常明顯的產(chǎn)品。比如說餐館就餐,婚戀期外出就餐特別多。有了小孩之后,基本上沒有樂趣,就是圍繞小孩。
剛剛講的是不同周期會不一樣,但是我同樣一個產(chǎn)品,比如說旅行社針對不同的家庭根據(jù)不同的需求來去設(shè)計它的不同產(chǎn)品的定位。
針對個人我講一些好玩的東西,個人性別年齡沒有做,星座,我們發(fā)現(xiàn)一個有意思的地方,不同星座男性跟性格的匹配,怎么做都不顯著,但是有一個星座,處女座,它的星座跟性格單獨拿出來特別顯著,女性幾乎所有的星座都能匹配性格特征。我們看到不單單性格不一樣,關(guān)注內(nèi)容點興趣點也有非常明顯的區(qū)別。
我們看到巨蟹座是一個金主,雙魚座比較難把錢留下來。
把五型上面跟我自己個人的興趣愛好有關(guān)系,我喜歡推命理,我就用一些五型里面的一些大師部們的推演的方法,2012、2013、2014年17萬的樣本構(gòu)成了這個模型算法,我們覺得這個算法結(jié)果在我們有三次客戶大會上去分享的時候,大家都覺得超過70%的人認(rèn)為這個算法是靠譜的,等一下大家可以試一下。
我們用這個算法去跟顏色做了匹配,我們剛剛說,車的這一塊,每個車都有不同的色系,所以我們把過去有兩年的汽車上牌數(shù)據(jù)跟顏色相關(guān)的人群把它拎出來去看,他的不同五型的人,他買車的顏色。70%幾的概率是準(zhǔn)確的。就是不同的星座的人就一定會買某一種顏色的車。收入上不同星座的人差別不是那么大。
在這個上面我們做了幾個案例,用我們的算法,用五型人格匹配變量標(biāo)簽。它的做法,我最近幾年做數(shù)據(jù)挖掘的工作多一些,我發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫里面最有變量就是出生年月日,性別,我大概拿到109萬條數(shù)據(jù),我匹配的時候只有7萬多條數(shù)據(jù)信息是比較完整,有一百多萬的數(shù)據(jù)只有出生年月日和性別,我用其它變量匹配進去給客戶做分組分類,所以我們就用了我們的五型性格的方法,把我們的數(shù)據(jù)匹配進去,這個也不是100%都匹配成功,大概能匹配80%幾的用戶變量匹配進去,然后做了一些前期匹配的挖掘,以及事后做了調(diào)研,最后輸出一些銷售和險種的模型。這就是我們給他最后用戶做的評級分類的方法。
開始掃,我們開始抽獎,這是五型人格測試模型,在這里面有簡短的大概3、4個問題,這個問題里面就是問一些可能跟大家出生年月日相關(guān)的問題,然后會返回給大家一些我們算法體現(xiàn)的一些詞匯。
現(xiàn)在給我發(fā)前十名企業(yè)品牌的朋友,我們可以免費來去做這個事情,前50名,可以按照一萬塊以內(nèi)我們一起合作,幫助企業(yè)定制你們自己的品牌族譜,這是我個人微信,大家可以加我。謝謝大家!
主持人:謝謝葛建輝。


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