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【一起學(xué)習(xí)】企業(yè)如何挖掘自身大數(shù)據(jù)的價值

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2015-11-02  來源:市場研究協(xié)會  作者:17小編整理  瀏覽次數(shù):1397
核心提示:HCR(慧辰資訊)大數(shù)據(jù)平臺部思路與流程當(dāng)前,傳統(tǒng)(非互聯(lián)網(wǎng)類)企業(yè)已認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的價值,但如何結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀有效應(yīng)用大數(shù)據(jù)
 
HCR(慧辰資訊)大數(shù)據(jù)平臺部

    思路與流程
    當(dāng)前,傳統(tǒng)(非互聯(lián)網(wǎng)類)企業(yè)已認(rèn)識到大數(shù)據(jù)的價值,但如何結(jié)合企業(yè)現(xiàn)狀有效應(yīng)用大數(shù)據(jù),仍普遍存在著迷茫。針對這種現(xiàn)狀,HCR基于企業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)服務(wù)經(jīng)驗,提出一些可行性的思路和建議,供企業(yè)客戶了解和實施。
    本文內(nèi)容適合擁有較多客戶資源(ToC和部分ToB)和內(nèi)部數(shù)據(jù)的大中型企業(yè),對擁有大量企業(yè)/個人管理數(shù)據(jù)的政府機(jī)構(gòu)(如稅務(wù))的大數(shù)據(jù)應(yīng)用也有借鑒意義。
    一、企業(yè)最有價值的數(shù)據(jù)在哪里
    大數(shù)據(jù)的價值基礎(chǔ)來自于數(shù)據(jù),對于企業(yè)最有價值的數(shù)據(jù),我們認(rèn)為有兩點:
    1)內(nèi)部業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)(而非外部大數(shù)據(jù))具有最高的應(yīng)用價值
    企業(yè)的大數(shù)據(jù),從來源講可分為內(nèi)部(自身業(yè)務(wù)生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù))和外部(來自外部,如第三方/互聯(lián)網(wǎng))。當(dāng)前企業(yè)熱衷于引入來自外部的大數(shù)據(jù)(如互聯(lián)網(wǎng)/電商/移動互聯(lián)網(wǎng))和相關(guān)服務(wù)應(yīng)用,而忽視了一個事實:現(xiàn)有的內(nèi)部業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)才是最大的價值挖掘目標(biāo)。
    大中型企業(yè)在信息化與數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中,大都已經(jīng)完成了第一階段(信息化系統(tǒng)建設(shè)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)采集的自動化/常態(tài)化)的工作。多年來建立的各種業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)已積累了大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。而進(jìn)入第二階段(挖掘數(shù)據(jù)提升企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營管理)后,卻進(jìn)度緩慢。相比外部數(shù)據(jù),內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體量大,內(nèi)容多樣,時間跨度長,是企業(yè)大數(shù)據(jù)的主體。因其與企業(yè)特性直接相關(guān),深入覆蓋經(jīng)營的各個環(huán)節(jié),其對企業(yè)的價值遠(yuǎn)大于各種外部數(shù)據(jù)。然而,這些數(shù)據(jù)很少發(fā)揮出應(yīng)有的價值,大都沉睡在那里,甚至成為負(fù)擔(dān)。
    2)內(nèi)部業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)中,應(yīng)優(yōu)先關(guān)注服務(wù)客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)
    企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù),如果按邏輯屬性劃分,可分為兩大類:
    產(chǎn)品/服務(wù)相關(guān): 圍繞企業(yè)產(chǎn)品/服務(wù)相關(guān)的(研發(fā)/設(shè)計/原材料/生產(chǎn)/制造/反饋)的數(shù)據(jù)
    2)服務(wù)客戶相關(guān): 圍繞著目標(biāo)客戶(可為B或者C)的相關(guān)(售前/銷售/客服/運維/活動/CRM等等)數(shù)據(jù)
    以上兩類數(shù)據(jù)中,服務(wù)客戶相關(guān)的業(yè)務(wù)行為對企業(yè)經(jīng)營影響巨大。其數(shù)據(jù)也是企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)的主體,應(yīng)優(yōu)先作為內(nèi)部大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的目標(biāo)。
    二、實施的流程
    下面,針對企業(yè)最有價值的內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)集,結(jié)合消費者研究與標(biāo)簽化研究方法,我們來介紹如何有效挖掘其大數(shù)據(jù)價值的機(jī)制。
    首先我們給出一個主要的流程,后續(xù)將對每個步驟進(jìn)行詳細(xì)說明。
    Step1總體體系設(shè)計: 對現(xiàn)有內(nèi)部數(shù)據(jù)進(jìn)行重構(gòu)設(shè)計
    對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)體系,結(jié)合實際情況與未來的應(yīng)用目標(biāo),重新進(jìn)行數(shù)據(jù)組織和規(guī)劃。過程中要關(guān)注兩點:
    要點1:數(shù)據(jù)的組織,要從功能為中心轉(zhuǎn)向以客戶為中心(按生命期階段組織)。企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),當(dāng)前大多是以業(yè)務(wù)功能(系統(tǒng))為中心組織,相互間未充分打通。用于價值挖掘的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),要以每個客戶為中心,以用戶生命期為線,將其所有業(yè)務(wù)功能階段的數(shù)據(jù)串起來。
    要點2:以類標(biāo)簽化的思想建立客戶的數(shù)據(jù)描述體系,作為未來全景數(shù)據(jù)整合的框架。描述體系的來源數(shù)據(jù)不僅有內(nèi)部數(shù)據(jù),也包含外部數(shù)據(jù)(輔助)。實際的數(shù)據(jù)整合處理將基于該體系進(jìn)行:已有的數(shù)據(jù)可直接引入,缺失數(shù)據(jù)內(nèi)容作為后續(xù)采集/外購的主要目標(biāo)。
    以某車企客戶為例,其相關(guān)的大數(shù)據(jù),對應(yīng)由9大內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生,各自獨立。在數(shù)據(jù)體系重構(gòu)整合中,重構(gòu)的示意圖如下:
    
/upload/imgs/2015/09/04/23/1441382301325.png
    Step2 數(shù)據(jù)整合集中 :對現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行實際整合,建立一個統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺
    基于step1得到的規(guī)劃方案,對現(xiàn)有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過技術(shù)手段從各業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合到統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺上。該平臺作為數(shù)據(jù)分析平臺,與生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)分離,提供對數(shù)據(jù)倉庫/結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持。
    整合中要注意:
    (1) 數(shù)據(jù)模型的設(shè)計以及數(shù)據(jù)ETL(清洗/轉(zhuǎn)化),都需要以客戶為中心進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃
    (2) 充分考慮新數(shù)據(jù)體系中缺失/不足的數(shù)據(jù)內(nèi)容未來的融入和整合機(jī)制。
    Step3 標(biāo)簽化分析 : 對客戶進(jìn)行全方位標(biāo)簽化分析,生成標(biāo)簽化描述結(jié)果
    在step2整合得到的以用戶為中心的多維度數(shù)據(jù)空間上,基于消費者研究與業(yè)務(wù)特性建立用戶標(biāo)簽體系,并對客戶進(jìn)行實際的標(biāo)簽化分析。標(biāo)簽體系的定義,要兼顧用戶基本信息、業(yè)務(wù)特點和未來應(yīng)用的目的,并不斷擴(kuò)展。
    比如前述的車企客戶,對用戶標(biāo)簽,已經(jīng)定義了如下幾類:基本屬性(性別、年齡段、購買能力、職業(yè)階層…)、家庭情況(家有兒童,第二輛車)、車型/駕駛偏好(如偏好SUV 、注重安全性.、追求速度感…)、配件關(guān)注點(喜歡原裝、喜歡功能性配件)、內(nèi)裝偏好、保養(yǎng)習(xí)慣、參與活動偏好、觸媒習(xí)慣等。
    Step4 業(yè)務(wù)實際應(yīng)用/挖掘: 通過業(yè)務(wù)活動,進(jìn)行客戶大數(shù)據(jù)價值的實際挖掘和應(yīng)用
    對所有客戶分析得到標(biāo)簽化描述結(jié)果,可通過統(tǒng)一的客戶分析平臺,提供給企業(yè)內(nèi)部所有部門實際應(yīng)用。各部門可根據(jù)實際業(yè)務(wù)需要,通過標(biāo)簽靈活準(zhǔn)確篩選目標(biāo)客戶(如市場部可以查找80后家有兒童且購買能力強(qiáng)的目標(biāo)客戶做MPV家用車型推廣),或發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品客戶群的深層特性(產(chǎn)品設(shè)計部門可分析車型的目標(biāo)客戶與實際購買客戶是否一致)。
    營銷部門可根據(jù)用戶標(biāo)簽特性進(jìn)行精準(zhǔn)營銷… 業(yè)務(wù)人員不僅了解本部門業(yè)務(wù)相關(guān)的用戶特性,還能知曉客戶在其他維度的更多特點,這將極大擴(kuò)展對客戶價值發(fā)現(xiàn)的思路,從而更有效實現(xiàn)單一客戶價值的提升。
    Step5 應(yīng)用結(jié)果反饋: 應(yīng)用結(jié)果的反饋與新數(shù)據(jù)的不斷整合,實現(xiàn)整合與價值挖掘的閉環(huán)與提升
    業(yè)務(wù)部門在數(shù)據(jù)結(jié)果的應(yīng)用后,需按照全局?jǐn)?shù)據(jù)體系,有目的的采集客戶的反饋結(jié)果,并繼續(xù)整合到現(xiàn)有數(shù)據(jù)體系中(企業(yè)通常會忽視了這一點)。同時,加上對企業(yè)缺失數(shù)據(jù)項的有計劃的收集,完美實現(xiàn)了企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)的閉環(huán)整合與價值挖掘提升。
    基于以上流程,隨著實施中的不斷改進(jìn)與迭代,以及數(shù)據(jù)價值應(yīng)用范圍的擴(kuò)大,企業(yè)將能夠以此為基礎(chǔ),逐步構(gòu)建起最核心的內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用生態(tài)鏈。
    
    實施方法與注意事項
    一、如何實施
    在內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程閉環(huán)的5個主要步驟中,每一步工作都有著不同的重點:
    Step1總體體系設(shè)計
    總體體系設(shè)計,決定了企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來可以發(fā)揮的價值空間,所以需要高度重視。前期要做踏實,不要急于求成。
    主要工作包括:
    ● 對企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù)情況深入摸底,確定客戶相關(guān)數(shù)據(jù)在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的情況(分布/數(shù)據(jù)屬性/關(guān)聯(lián)性/數(shù)據(jù)質(zhì)量等)
    ● 通過在各業(yè)務(wù)部門調(diào)研和訪談方式,以及用戶研究的發(fā)展趨勢,確定企業(yè)各部門未來的應(yīng)用總體需求目標(biāo),并抽象為相關(guān)對客戶屬性/標(biāo)簽的需求。
    ● 在前兩步工作的基礎(chǔ)上,通過用戶研究人員與大數(shù)據(jù)架構(gòu)/分析人員的合作,完成相關(guān)的總體設(shè)計。
    輸出結(jié)果至少包括:
    ● 新數(shù)據(jù)體系的設(shè)計與重構(gòu)方案,定義以客戶為中心的新數(shù)據(jù)模型的抽象/關(guān)聯(lián)性/屬性來源/生成機(jī)制等,包括對現(xiàn)有數(shù)據(jù)的整合機(jī)制,以及對當(dāng)前(基于標(biāo)簽體系要求)缺失數(shù)據(jù)屬性的采集和融合機(jī)制。
    ● 客戶標(biāo)簽應(yīng)用體系的框架性實現(xiàn)方案,包括對客戶標(biāo)簽體系的框架與分類體系、重要標(biāo)簽設(shè)計與分析思路,以及未來的應(yīng)用模式等
    Step2數(shù)據(jù)整合集中
    基于新數(shù)據(jù)體系的設(shè)計要求,建立一個統(tǒng)一的內(nèi)部大數(shù)據(jù)平臺,將相關(guān)的數(shù)據(jù)整合于其中并進(jìn)行有效管理。
    主要的工作包括:
    ● 搭建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺的軟硬件/網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)架構(gòu)(包括應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))
    ● 對于現(xiàn)有數(shù)據(jù),基于新數(shù)據(jù)體系的設(shè)計,設(shè)計數(shù)據(jù)物理模型和對接方案,并通過技術(shù)手段(ETL/編程)對接各內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng),將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)一整合到大數(shù)據(jù)平臺
    ● 對于缺失數(shù)據(jù)和外部來源的大數(shù)據(jù),建立一套相應(yīng)的機(jī)制,保證后續(xù)持續(xù)有效的整合此類數(shù)據(jù)。
    輸出結(jié)果包括:
    ● 一個統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺,能夠持續(xù)整合和管理來自企業(yè)內(nèi)外部的用戶相關(guān)的所有數(shù)據(jù)資源。
    ● 一套技術(shù)與業(yè)務(wù)實施機(jī)制,確保數(shù)據(jù)整合和采集的可持續(xù)性和有效性。
    在現(xiàn)有數(shù)據(jù)整合時,企業(yè)由于內(nèi)部業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)眾多,且往往對應(yīng)不同的IT開發(fā)商,為保證整合多業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和效率,本步驟的實施者,建議優(yōu)先選擇企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)有業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的核心IT開發(fā)商,或由企業(yè)的信息中心完成,注意:實施過程中需要有大數(shù)據(jù)架構(gòu)與數(shù)據(jù)專家提供咨詢和指導(dǎo)。
    Step3用戶標(biāo)簽化分析
    本階段工作對數(shù)據(jù)未來價值的影響最大。在實際的實施中不是一蹴而就的,是個長期遞進(jìn)的過程,需要根據(jù)業(yè)務(wù)變化和應(yīng)用需要,不斷優(yōu)化和擴(kuò)展用戶標(biāo)簽體系。相關(guān)工作主要由熟悉行業(yè)的用戶研究人員和數(shù)據(jù)挖掘/算法工程師根據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)的需要配合完成。
    ● 用戶研究人員:基于全局的客戶標(biāo)簽體系,對數(shù)據(jù)體現(xiàn)的用戶行為進(jìn)行深入研究和分析,并針對業(yè)務(wù)的需求,定義高應(yīng)用價值的標(biāo)簽,并發(fā)現(xiàn)相關(guān)分析規(guī)則
    ● 數(shù)據(jù)挖掘/算法工程師:綜合運用大數(shù)據(jù)技術(shù)(數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)等)方法,配合研究員進(jìn)行挖掘,并完成標(biāo)簽分析的算法編程,使得大量標(biāo)簽的分析處理能以自動化方式來實現(xiàn)。
    輸出結(jié)果包括:
    ● 所有客戶的標(biāo)簽化分析和描述結(jié)果。
    ● 特定客戶群體/業(yè)務(wù)需求相關(guān)的深入分析報告。
    Step4業(yè)務(wù)實際應(yīng)用
    由企業(yè)各部門人員完成,業(yè)務(wù)人員對step3中產(chǎn)生的客戶標(biāo)簽分析結(jié)果,結(jié)合實際業(yè)務(wù)需求提取和分析所需要的內(nèi)容,并在后續(xù)的業(yè)務(wù)活動(如針對所選擇客戶的廣告宣傳、營銷..)和決策分析中進(jìn)行應(yīng)用。
    為了便于實際使用,對Step 3 中的分析結(jié)果建立統(tǒng)一的應(yīng)用分析平臺,支持業(yè)務(wù)人員靈活篩選/分析所有客戶的標(biāo)簽化屬性,并能夠提供更深入的研究報告和最新的可視化分析工具,以支持企業(yè)更多更深層次的數(shù)據(jù)應(yīng)用。
    對于業(yè)務(wù)人員,如果缺乏使用分析結(jié)果的思路和想法,可通過培訓(xùn)和案例拓展其思路。同時在使用之后,需要根據(jù)業(yè)務(wù)情況與數(shù)據(jù)研究人員交流和不斷反饋,協(xié)助提升標(biāo)簽分析模型的精度。
    Step5應(yīng)用結(jié)果的反饋
    在各部門使用數(shù)據(jù)開展業(yè)務(wù)后,需盡可能收集所接觸客戶的反饋結(jié)果。反饋結(jié)果的采集內(nèi)容要參照全局?jǐn)?shù)據(jù)體系的定義,通過便捷的電子化形式(如二維碼問卷)完成和提交。這種反饋的閉環(huán)機(jī)制,可有效避免長期以來對客戶實際感知的斷裂,能有效提升用戶標(biāo)簽化畫像的準(zhǔn)確度與后續(xù)應(yīng)用價值。我們的一家外資藥品企業(yè)客戶,已經(jīng)開始進(jìn)行相關(guān)嘗試,收到了良好的效果。
    二、要注意的問題和解決方法
    企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)整合挖掘與應(yīng)用,當(dāng)前已經(jīng)受到許多行業(yè)內(nèi)的領(lǐng)頭企業(yè)的關(guān)注,并開始嘗試。但由于缺乏體系化的思路和經(jīng)驗,遇到不少困難。企業(yè)在進(jìn)行計劃相關(guān)實施時,首先要注意如下問題:
    1、建設(shè)思路與實施者的選擇
    從前面的闡述可以發(fā)現(xiàn),內(nèi)部大數(shù)據(jù)整合與應(yīng)用挖掘,本質(zhì)是用戶深入研究與相關(guān)應(yīng)用。不僅數(shù)據(jù)組織和標(biāo)簽體系,甚至IT相關(guān)的數(shù)據(jù)平臺整合與建設(shè),也遵循用戶研究的思路來完成。用戶研究/大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)(如數(shù)據(jù)挖掘/算法)人員是實施的核心團(tuán)隊。
    遺憾的是,在我們接觸的一些企業(yè)中,建設(shè)思路仍有很大偏差。有的仍然遵循IT系統(tǒng)建設(shè)的思路,認(rèn)為應(yīng)由IT企業(yè)來完成此事。實際上,IT企業(yè)并不具備實施中最重要的用戶研究/數(shù)據(jù)挖掘等專業(yè)能力(其更適合step2/4所需的相關(guān)IT平臺的開發(fā))。而有的企業(yè)則認(rèn)為這是CRM業(yè)務(wù)的延伸,適合CRM服務(wù)商完成。這也是不對的,CRM數(shù)據(jù) /業(yè)務(wù)只是企業(yè)用戶大數(shù)據(jù)/應(yīng)用中的子集,CRM人員是用戶研究結(jié)果的應(yīng)用者而不是建立者。
    以上錯誤認(rèn)識直接影響了諸多企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)應(yīng)用的有效推進(jìn)。某主流手機(jī)制造廠商,就是重技術(shù)平臺,不重深入研究,覺得采集整合了大量數(shù)據(jù)后應(yīng)用價值就水到渠成了。而某合資車企則是意向?qū)⒃擁椖坑蓢H著名IT服務(wù)咨詢企業(yè)來完成(事實上我們并不認(rèn)為該咨詢企業(yè)能夠深入了解汽車行業(yè)的產(chǎn)業(yè)規(guī)律與用戶特點)。某省移動運營商,在針對集團(tuán)客戶進(jìn)行大數(shù)據(jù)整合與營銷支撐服務(wù)時,由某上市IT企業(yè)進(jìn)行實施。雖然該企業(yè)的IT研發(fā)能力很強(qiáng),但由于因循傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程管理的思路,一線客戶經(jīng)理無法從系統(tǒng)中獲得對所服務(wù)集團(tuán)客戶的深入認(rèn)識,也難以進(jìn)行針對性的業(yè)務(wù)推廣。
    因此,企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)應(yīng)用的實施,選擇一個能力全面的實施者很重要。該實施者既要熟悉企業(yè)業(yè)務(wù)特性、具有專業(yè)的用戶研究能力外,也要具有大數(shù)據(jù)相關(guān)的技術(shù)(平臺架構(gòu)設(shè)計/數(shù)據(jù)挖掘/大數(shù)據(jù)算法分析)能力,兩者缺一不可。
    2、整合數(shù)據(jù)時會遇到較大困難
    企業(yè)在實施step2(數(shù)據(jù)整合集中)時大都遇到相同的問題:進(jìn)度延誤和數(shù)據(jù)集中未達(dá)設(shè)計目標(biāo),大大影響了后續(xù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用。
    其原因主要如下:
    ● 數(shù)據(jù)涉及的內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多,而且開發(fā)商往往不同,加上各系統(tǒng)通常又被不同業(yè)務(wù)部門管理。 因此,從各部門各業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合數(shù)據(jù),要牽扯多方(管理方、開發(fā)方)的部門權(quán)限、利益和精力。相關(guān)的協(xié)調(diào)/推進(jìn)通常比較低效。
    ● 實施整合的IT企業(yè),雖然熟悉內(nèi)部數(shù)據(jù)細(xì)節(jié),但大都是開發(fā)能力強(qiáng),對大數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)的主要工作(對接、同步和數(shù)據(jù)清洗等)缺乏經(jīng)驗 和最優(yōu)的方法
    以上原因,再加上全局目標(biāo)不明確,導(dǎo)致整合集中成為企業(yè)數(shù)據(jù)價值應(yīng)用環(huán)節(jié)上最大的障礙。以某省運營商為例,其內(nèi)部用戶大數(shù)據(jù)整合工作,斷斷續(xù)續(xù)已經(jīng)進(jìn)行了近兩年,仍未完成預(yù)期目標(biāo)。
    而要想避免此事,需要做到以下兩點:
    ● 高層要重視,且要有強(qiáng)有力的內(nèi)部實施控制。公司層面的重視對打破各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘有很大幫助,而專業(yè)的總控團(tuán)隊對進(jìn)度和效果影響較大。 以某大型企業(yè)客戶為例,整合數(shù)據(jù)時涉及6個部門9大系統(tǒng),難度相當(dāng)大。公司由副總擔(dān)任專項組長,信息中心組建專門團(tuán)隊負(fù)責(zé)實際協(xié)調(diào)和考核,最終按計劃完成了相關(guān)工作,走在了同行的前列。
    ● 由大數(shù)據(jù)處理與整合方面的技術(shù)專家,通過咨詢/培訓(xùn)等手段,幫助IT實施企業(yè)提升在數(shù)據(jù)整合技術(shù)方面的能力。
    3、內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的完善任重而道遠(yuǎn)
    數(shù)據(jù)屬性缺失和數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,是企業(yè)內(nèi)部業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最常見的問題,也很大影響了未來的應(yīng)用價值。同時,在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,客戶數(shù)據(jù)的粒度/深度的不足也逐漸明顯。如對某上市藥企進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)摸底時,發(fā)現(xiàn)客戶相關(guān)的數(shù)據(jù)只到渠道級別,沒有到達(dá)最終用戶,導(dǎo)致大量最有價值的內(nèi)容缺失。造成這些問題的核心原因是之前缺乏全局、體系性的數(shù)據(jù)框架和實施機(jī)制,業(yè)務(wù)各環(huán)節(jié)中采集數(shù)據(jù)的目標(biāo)、方法和主動性都有不足,而這相關(guān)改變非一朝一夕可以完成。
    對此,企業(yè)要注意:
    ● 客戶識別/接觸體系不完善的,需盡快建立公司統(tǒng)一的客戶體系(如會員系統(tǒng))。
    ● 要有明確的全局?jǐn)?shù)據(jù)體系作為指導(dǎo),相應(yīng)建立采集和整合的制度化機(jī)制,使得各環(huán)節(jié)的業(yè)務(wù)人員對相關(guān)工作從自發(fā)變?yōu)樽杂X。
    ● 要把外部大數(shù)據(jù)/應(yīng)用反饋數(shù)據(jù)也納入到數(shù)據(jù)體系中,統(tǒng)一規(guī)劃構(gòu)建相關(guān)的收集機(jī)制和融合方法。
    ● 在此過程中不要攤子過大,結(jié)合情況分步驟實施,優(yōu)先考慮最重要/最容易采集的數(shù)據(jù)資源。

 
 
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