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2017年“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)的“真實面目”

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-07-17  來源:大數(shù)據(jù)圈  作者:一起小編  瀏覽次數(shù):1425
核心提示:大數(shù)據(jù)一詞越來越火辣,煽動全球。本文作者及其團隊結(jié)合自身近幾年走訪國內(nèi)外多家知名大數(shù)據(jù)企業(yè)寶貴經(jīng)驗,深入調(diào)研剖析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)到底是怎么回事。從美國的SaaS、亞馬遜、谷歌、蘋果、思科到中


“大數(shù)據(jù)”一詞越來越火辣,煽動全球。本文作者及其團隊結(jié)合自身近幾年走訪國內(nèi)外多家知名大數(shù)據(jù)企業(yè)寶貴經(jīng)驗,深入調(diào)研剖析“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)到底是怎么回事。


 

從美國的SaaS、亞馬遜、谷歌、蘋果、思科到中國的華為、騰訊、浪潮及航天某某研究所;從美國北卡三角地、舊金山的硅谷、波士頓的哈佛及MIT到中國的北京中關(guān)村、深圳前海、清華大學(xué)及北大——等等。我們通過諸多神不知鬼不覺的走訪、調(diào)查和分析,終于可以撕下“大數(shù)據(jù)”神秘的面紗,也確實搞明白了:數(shù)據(jù)處理技術(shù)如何才能服務(wù)于各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)升級和業(yè)態(tài)創(chuàng)新;同時也搞清楚了:為什么海內(nèi)外相當(dāng)一些所謂的“技術(shù)權(quán)威”及科研機構(gòu),能夠靠玩概念、攢項目從政府和投資人那里攫取大把大把的資金,最后卻沒有實質(zhì)性成果。

 

而實實在在的大數(shù)據(jù)成果,卻來自一流的IT企業(yè)內(nèi)部。最近幾個月,受邀走訪調(diào)研了全國二十多家科技產(chǎn)業(yè)園區(qū),感觸良多。

 

一、撕開“大數(shù)據(jù)”的神秘面紗:原來如此!

中國經(jīng)濟運行雖然已經(jīng)步入嚴寒季節(jié),但“大數(shù)據(jù)”一詞熱得燙嘴,無論是政府官員、產(chǎn)業(yè)精英,還是IT領(lǐng)域、高等學(xué)府、高技術(shù)開發(fā)區(qū),如果開口閉口不說“大數(shù)據(jù)”,似乎都不好意思“混在當(dāng)下”;如果嘴里偶爾能蹦出一兩個諸如Hadoop、Storm、Spark、IOE的時髦名詞,就更顯出一幅業(yè)內(nèi)高手的神態(tài)。

 

其實,我要說的是:“大數(shù)據(jù)”并不是什么新鮮玩意兒,自從工業(yè)革命開始以來,數(shù)據(jù)科學(xué)就越來越得到人們的重視,只是到了21世紀初,數(shù)據(jù)應(yīng)用的積累,深深觸動了產(chǎn)業(yè)重構(gòu)和業(yè)態(tài)創(chuàng)新,“大數(shù)據(jù)”一詞才應(yīng)運而生。

 

“大數(shù)據(jù)”并非數(shù)據(jù)越多越好、運算量越大越好,其綜合含義應(yīng)當(dāng)是:針對并服務(wù)于某個特定目標的立體數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),而且這個系統(tǒng)中的前端功能模型、中斷數(shù)據(jù)架構(gòu)及后端算法及編程,是一個統(tǒng)一體系。確切地說,“大數(shù)據(jù)”概念的內(nèi)涵及外延,主要體現(xiàn)在三個層面:

 

一是基于行業(yè)趨勢及產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)創(chuàng)新的需求端“功能模塊”的構(gòu)建,這是一個需要具有大數(shù)據(jù)思維邏輯的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的命題。比如:如果要優(yōu)化一個區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)、資源配置結(jié)構(gòu),可以通過完善產(chǎn)業(yè)供給鏈達到延伸游客消費鏈的目的,這就需要建立區(qū)域性的動態(tài)運行的“旅游產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)”信息系統(tǒng),而此舉首先要做的是:產(chǎn)業(yè)發(fā)展物理模塊的策劃、設(shè)計、搭建和論證。這項工作是實施這項大數(shù)據(jù)項目的“前提”。

 

二是基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展功能模塊基礎(chǔ)的“數(shù)據(jù)模塊”的搭建設(shè)計,這是一個緊密服務(wù)于應(yīng)用端訴求的有效數(shù)據(jù)關(guān)系分析、確定算法的復(fù)雜過程,這也是數(shù)據(jù)建模及搭建特別功能屬性的數(shù)據(jù)倉庫的過程,需要用人力思維與計算機算法的有機結(jié)合。目前,這個領(lǐng)域的技術(shù)才剛剛開始向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域滲透,未來可拓展空間很大。

 

三是基于數(shù)據(jù)模塊進行的數(shù)據(jù)挖掘、采集、清洗和應(yīng)用編程。這個過程實際上是“技術(shù)工人”的工作,多數(shù)計算機及信息系統(tǒng)專業(yè)的人都可以完成,如果在熟練應(yīng)用傳統(tǒng)計算機信息系統(tǒng)應(yīng)用軟件的基礎(chǔ)上,熟練掌握Hadoop、Spark、IOE等操作系統(tǒng),就可以完成此項工作,但更多的工作量還得基于Excel來完成,因此,把Excel玩熟玩透是玩好大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ),或許更有價值。

 

綜合來看,大數(shù)據(jù)人才的價值主要體現(xiàn)在上述的前兩個層面。

 

二、一流的大數(shù)據(jù)人才到底隱身何處?

當(dāng)下的中國乃至全球,能真正看清“大數(shù)據(jù)”的真正面目,并通過數(shù)據(jù)革命引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)秀人才屈指可數(shù),到是人云亦云、跟風(fēng)弄潮者確實不少??梢圆豢鋸埖卣f,全球范圍類,類似Perntland(MIT)、Norvig(Google)、Geoffrey Hinton(Google)、鄂維南(北大)、Andrew Ng吳恩達(百度)這樣的大數(shù)據(jù)專家,全球也不過二三百人,而赴其后塵者的新銳大數(shù)據(jù)專家,估計全球不過千人左右。

 

所謂的大數(shù)據(jù)專家,不單是計算機及信息系統(tǒng)領(lǐng)域的專家,也不是行業(yè)及專業(yè)領(lǐng)域里的權(quán)威,而是善于把應(yīng)用訴求端與數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)端,用大數(shù)據(jù)思維整合到一起的復(fù)合專家,通俗來講,是市場行家、產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)品專家、有效數(shù)據(jù)資源識別及配置高手的復(fù)合體。

 

大數(shù)據(jù)專家既可以是一位在某個行業(yè)領(lǐng)域里具有這三項功能的復(fù)核人才,比如:MIT的Perntland、谷歌的Norvig、百度的吳恩達等大牛,也可以是具有這三項功能的人形成的“人才組合Team”,比如亞馬遜的物流物聯(lián)研究小組。真正的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才之所以太稀少,是因為他們的思維細微深深扎根于市場,他們是從市場上“野蠻”生成的,絕非閉門于高等學(xué)府可以修煉出來的。

 

上述的這些大數(shù)據(jù)專家到底隱身潛伏在哪里呢?俗話說:大隱隱于市。他們就隱身于一流的科技公司埋頭鉆研。縱觀全球,百分之七八十的優(yōu)秀大數(shù)據(jù)專業(yè)人才,都就職于全球頂尖的科技公司,在高等學(xué)府和基礎(chǔ)研究機構(gòu)的大數(shù)據(jù)專家的確很少。

 

三,中國要振興“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”得先做好兩件事

中國作為全球經(jīng)濟產(chǎn)出體量最大、消費需求規(guī)模最大的新型經(jīng)濟體,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對推動各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展,具有不可估量的發(fā)展空間。但是,振興“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè),既不能盲目受產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)<业挠绊?,也?yīng)當(dāng)突破“技術(shù)官僚”的小圈子,面向市場、面向一流的科技企業(yè)、面向年輕的技術(shù)隊伍。大致來說,應(yīng)當(dāng)在兩個方面發(fā)力:

 

一是加速大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)工程建設(shè)。這是最主要的、也是見效最快的,此舉需要具備“喬布斯式的組合混搭思維”加速推進中國的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展,即:用大數(shù)據(jù)思維模式把行業(yè)、產(chǎn)業(yè)專家與數(shù)據(jù)專家有機結(jié)合起來,直面各個行業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及業(yè)態(tài)創(chuàng)新。

 

二是加速基礎(chǔ)數(shù)據(jù)工程建設(shè)。這是一項基礎(chǔ)研究,是慢功夫,需要在西方現(xiàn)有的技術(shù)軟件基礎(chǔ)上創(chuàng)新研發(fā),短期內(nèi)要有突破性的成果還比較難,但要舍得投入。這方面應(yīng)當(dāng)由數(shù)據(jù)技術(shù)專家領(lǐng)銜和主導(dǎo),在高等院校和對應(yīng)的科研機構(gòu)完成。從長遠看,此舉是提升國家大數(shù)據(jù)技術(shù)水準的戰(zhàn)略舉措。

切記:不要將上述兩個方面混為一談。但這與“產(chǎn)學(xué)研一體化”不矛盾。

 

大數(shù)據(jù)不是萬能的,老老實實地基于人類經(jīng)濟及社會進步的理性訴求,推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的理性發(fā)展才是正途。因此,未來中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,應(yīng)當(dāng)著眼于中國經(jīng)濟社會發(fā)展進步的未來趨勢及生產(chǎn)力水平,構(gòu)建不同行領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)。

 
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