“大數(shù)據(jù)”一詞越來(lái)越火辣，煽動(dòng)全球。本文作者及其團(tuán)隊(duì)結(jié)合自身近幾年走訪國(guó)內(nèi)外多家知名大數(shù)據(jù)企業(yè)寶貴經(jīng)驗(yàn)，深入調(diào)研剖析“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)到底是怎么回事。

從美國(guó)的SaaS、亞馬遜、谷歌、蘋果、思科到中國(guó)的華為、騰訊、浪潮及航天某某研究所；從美國(guó)北卡三角地、舊金山的硅谷、波士頓的哈佛及MIT到中國(guó)的北京中關(guān)村、深圳前海、清華大學(xué)及北大——等等。我們通過(guò)諸多神不知鬼不覺的走訪、調(diào)查和分析，終于可以撕下“大數(shù)據(jù)”神秘的面紗，也確實(shí)搞明白了：數(shù)據(jù)處理技術(shù)如何才能服務(wù)于各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的技術(shù)升級(jí)和業(yè)態(tài)創(chuàng)新；同時(shí)也搞清楚了：為什么海內(nèi)外相當(dāng)一些所謂的“技術(shù)權(quán)威”及科研機(jī)構(gòu)，能夠靠玩概念、攢項(xiàng)目從政府和投資人那里攫取大把大把的資金，最后卻沒(méi)有實(shí)質(zhì)性成果。

而實(shí)實(shí)在在的大數(shù)據(jù)成果，卻來(lái)自一流的IT企業(yè)內(nèi)部。最近幾個(gè)月，受邀走訪調(diào)研了全國(guó)二十多家科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)，感觸良多。

一、撕開“大數(shù)據(jù)”的神秘面紗：原來(lái)如此！

中國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行雖然已經(jīng)步入嚴(yán)寒季節(jié)，但“大數(shù)據(jù)”一詞熱得燙嘴，無(wú)論是政府官員、產(chǎn)業(yè)精英，還是IT領(lǐng)域、高等學(xué)府、高技術(shù)開發(fā)區(qū)，如果開口閉口不說(shuō)“大數(shù)據(jù)”，似乎都不好意思“混在當(dāng)下”；如果嘴里偶爾能蹦出一兩個(gè)諸如Hadoop、Storm、Spark、IOE的時(shí)髦名詞，就更顯出一幅業(yè)內(nèi)高手的神態(tài)。

其實(shí)，我要說(shuō)的是：“大數(shù)據(jù)”并不是什么新鮮玩意兒，自從工業(yè)革命開始以來(lái)，數(shù)據(jù)科學(xué)就越來(lái)越得到人們的重視，只是到了21世紀(jì)初，數(shù)據(jù)應(yīng)用的積累，深深觸動(dòng)了產(chǎn)業(yè)重構(gòu)和業(yè)態(tài)創(chuàng)新，“大數(shù)據(jù)”一詞才應(yīng)運(yùn)而生。

“大數(shù)據(jù)”并非數(shù)據(jù)越多越好、運(yùn)算量越大越好，其綜合含義應(yīng)當(dāng)是：針對(duì)并服務(wù)于某個(gè)特定目標(biāo)的立體數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)，而且這個(gè)系統(tǒng)中的前端功能模型、中斷數(shù)據(jù)架構(gòu)及后端算法及編程，是一個(gè)統(tǒng)一體系。確切地說(shuō)，“大數(shù)據(jù)”概念的內(nèi)涵及外延，主要體現(xiàn)在三個(gè)層面：

一是基于行業(yè)趨勢(shì)及產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)創(chuàng)新的需求端“功能模塊”的構(gòu)建，這是一個(gè)需要具有大數(shù)據(jù)思維邏輯的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的命題。比如：如果要優(yōu)化一個(gè)區(qū)域的旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、投資結(jié)構(gòu)、資源配置結(jié)構(gòu)，可以通過(guò)完善產(chǎn)業(yè)供給鏈達(dá)到延伸游客消費(fèi)鏈的目的，這就需要建立區(qū)域性的動(dòng)態(tài)運(yùn)行的“旅游產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)”信息系統(tǒng)，而此舉首先要做的是：產(chǎn)業(yè)發(fā)展物理模塊的策劃、設(shè)計(jì)、搭建和論證。這項(xiàng)工作是實(shí)施這項(xiàng)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目的“前提”。

二是基于產(chǎn)業(yè)發(fā)展功能模塊基礎(chǔ)的“數(shù)據(jù)模塊”的搭建設(shè)計(jì)，這是一個(gè)緊密服務(wù)于應(yīng)用端訴求的有效數(shù)據(jù)關(guān)系分析、確定算法的復(fù)雜過(guò)程，這也是數(shù)據(jù)建模及搭建特別功能屬性的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的過(guò)程，需要用人力思維與計(jì)算機(jī)算法的有機(jī)結(jié)合。目前，這個(gè)領(lǐng)域的技術(shù)才剛剛開始向產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域滲透，未來(lái)可拓展空間很大。

三是基于數(shù)據(jù)模塊進(jìn)行的數(shù)據(jù)挖掘、采集、清洗和應(yīng)用編程。這個(gè)過(guò)程實(shí)際上是“技術(shù)工人”的工作，多數(shù)計(jì)算機(jī)及信息系統(tǒng)專業(yè)的人都可以完成，如果在熟練應(yīng)用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)應(yīng)用軟件的基礎(chǔ)上，熟練掌握Hadoop、Spark、IOE等操作系統(tǒng)，就可以完成此項(xiàng)工作，但更多的工作量還得基于Excel來(lái)完成，因此，把Excel玩熟玩透是玩好大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，或許更有價(jià)值。

綜合來(lái)看，大數(shù)據(jù)人才的價(jià)值主要體現(xiàn)在上述的前兩個(gè)層面。

二、一流的大數(shù)據(jù)人才到底隱身何處？

當(dāng)下的中國(guó)乃至全球，能真正看清“大數(shù)據(jù)”的真正面目，并通過(guò)數(shù)據(jù)革命引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的優(yōu)秀人才屈指可數(shù)，到是人云亦云、跟風(fēng)弄潮者確實(shí)不少?？梢圆豢鋸埖卣f(shuō)，全球范圍類，類似Perntland（MIT）、Norvig（Google）、Geoffrey Hinton（Google）、鄂維南（北大）、Andrew Ng吳恩達(dá)（百度）這樣的大數(shù)據(jù)專家，全球也不過(guò)二三百人，而赴其后塵者的新銳大數(shù)據(jù)專家，估計(jì)全球不過(guò)千人左右。

所謂的大數(shù)據(jù)專家，不單是計(jì)算機(jī)及信息系統(tǒng)領(lǐng)域的專家，也不是行業(yè)及專業(yè)領(lǐng)域里的權(quán)威，而是善于把應(yīng)用訴求端與數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)端，用大數(shù)據(jù)思維整合到一起的復(fù)合專家，通俗來(lái)講，是市場(chǎng)行家、產(chǎn)業(yè)及產(chǎn)品專家、有效數(shù)據(jù)資源識(shí)別及配置高手的復(fù)合體。

大數(shù)據(jù)專家既可以是一位在某個(gè)行業(yè)領(lǐng)域里具有這三項(xiàng)功能的復(fù)核人才，比如：MIT的Perntland、谷歌的Norvig、百度的吳恩達(dá)等大牛，也可以是具有這三項(xiàng)功能的人形成的“人才組合Team”，比如亞馬遜的物流物聯(lián)研究小組。真正的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才之所以太稀少，是因?yàn)樗麄兊乃季S細(xì)微深深扎根于市場(chǎng)，他們是從市場(chǎng)上“野蠻”生成的，絕非閉門于高等學(xué)府可以修煉出來(lái)的。

上述的這些大數(shù)據(jù)專家到底隱身潛伏在哪里呢？俗話說(shuō)：大隱隱于市。他們就隱身于一流的科技公司埋頭鉆研?？v觀全球，百分之七八十的優(yōu)秀大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，都就職于全球頂尖的科技公司，在高等學(xué)府和基礎(chǔ)研究機(jī)構(gòu)的大數(shù)據(jù)專家的確很少。

三，中國(guó)要振興“大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)”得先做好兩件事

中國(guó)作為全球經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出體量最大、消費(fèi)需求規(guī)模最大的新型經(jīng)濟(jì)體，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)對(duì)推動(dòng)各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新發(fā)展，具有不可估量的發(fā)展空間。但是，振興“大數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)，既不能盲目受產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)＜业挠绊?，也?yīng)當(dāng)突破“技術(shù)官僚”的小圈子，面向市場(chǎng)、面向一流的科技企業(yè)、面向年輕的技術(shù)隊(duì)伍。大致來(lái)說(shuō)，應(yīng)當(dāng)在兩個(gè)方面發(fā)力：

一是加速大數(shù)據(jù)應(yīng)用的系統(tǒng)工程建設(shè)。這是最主要的、也是見效最快的，此舉需要具備“喬布斯式的組合混搭思維”加速推進(jìn)中國(guó)的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，即：用大數(shù)據(jù)思維模式把行業(yè)、產(chǎn)業(yè)專家與數(shù)據(jù)專家有機(jī)結(jié)合起來(lái)，直面各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型及業(yè)態(tài)創(chuàng)新。

二是加速基礎(chǔ)數(shù)據(jù)工程建設(shè)。這是一項(xiàng)基礎(chǔ)研究，是慢功夫，需要在西方現(xiàn)有的技術(shù)軟件基礎(chǔ)上創(chuàng)新研發(fā)，短期內(nèi)要有突破性的成果還比較難，但要舍得投入。這方面應(yīng)當(dāng)由數(shù)據(jù)技術(shù)專家領(lǐng)銜和主導(dǎo)，在高等院校和對(duì)應(yīng)的科研機(jī)構(gòu)完成。從長(zhǎng)遠(yuǎn)看，此舉是提升國(guó)家大數(shù)據(jù)技術(shù)水準(zhǔn)的戰(zhàn)略舉措。

切記：不要將上述兩個(gè)方面混為一談。但這與“產(chǎn)學(xué)研一體化”不矛盾。

大數(shù)據(jù)不是萬(wàn)能的，老老實(shí)實(shí)地基于人類經(jīng)濟(jì)及社會(huì)進(jìn)步的理性訴求，推動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的理性發(fā)展才是正途。因此，未來(lái)中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，應(yīng)當(dāng)著眼于中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展進(jìn)步的未來(lái)趨勢(shì)及生產(chǎn)力水平，構(gòu)建不同行領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)。