不同行業(yè)的CRM內(nèi)容是不一樣，因此在深入研究制造業(yè)、服務(wù)、金融、電信等行業(yè)客戶關(guān)系管理的不同點(diǎn)，借鑒其他行業(yè)客戶關(guān)系管理經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，提出了綜合消費(fèi)品、工業(yè)品及汽車制造業(yè)的管理需求的，體現(xiàn)制造業(yè)特點(diǎn)的客戶關(guān)系管理模型，如圖所示：

今天的客戶會隨著自身的發(fā)展經(jīng)常改變類別。此外，新的客戶細(xì)分類別也在不斷涌現(xiàn)。因此，各個公司必須具備能夠動態(tài)地修改和不斷增加細(xì)分類別的能力。

借助于數(shù)據(jù)挖掘的聚類和決策樹技術(shù)，營銷人員可以對客戶進(jìn)行動態(tài)細(xì)分，從而大大提升營銷效率，增 強(qiáng)營銷效果。

交叉和增值銷售目的是最大化現(xiàn)有客戶的利潤回報，將企業(yè)同客戶的關(guān)系向深度和廣度拓展,為現(xiàn)有客戶提供新的產(chǎn)品或服務(wù)，或者提供價值更高的產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)是分析出最優(yōu)的合理的銷售匹配?？衫玫募夹g(shù)有CART決策樹算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也可利用規(guī)則導(dǎo)引預(yù)測客戶在買了某一樣產(chǎn)品之后，在多久之內(nèi)會買另一樣產(chǎn)品等等，從而更有效決定產(chǎn)品的推薦、不同時間的進(jìn)貨量與存貨量等，還可以用來評估促銷活動的成效。

企業(yè)的增長和發(fā)展壯大需要不斷贏取新客戶，贏取新客戶是“說服”潛在的客戶購買你的產(chǎn)品或服務(wù)，是客戶關(guān)系建立階段。并非所有人都會對你的產(chǎn)品或服務(wù)感興趣，因此在進(jìn)行各種“說服”或“兜售”之前，必須首先確定哪些是值得你努力的潛在客戶。

數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)就是建立客戶反應(yīng)行為預(yù)測模型。預(yù)測潛在的客戶群。市場人員可把潛在客戶名單和客戶感興趣的優(yōu)惠措施對應(yīng)起來，然后才和客戶接觸，提高市場活動的響應(yīng)率，做到心中有數(shù)，有的方矢。

目的是“留住”那些可能流失的客戶?，F(xiàn)在各個行業(yè)的競爭都越來越激烈，企業(yè)獲得新客戶的成本正不斷地上升，獲得新客戶的成本大約是留住現(xiàn)有客戶的6-8倍。

數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)就是分析那些流失客戶（即原先是企業(yè)客戶，后來卻轉(zhuǎn)成競爭對手的保留客戶）的行為，建立預(yù)測模型。通過預(yù)測模型在現(xiàn)有客戶數(shù)據(jù)中找出可能流失的客戶，然后采取一些相應(yīng)措施預(yù)防客戶流失。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的CART和其他一些決策樹如CHAID和C4.5都可以運(yùn)用在此。也可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)客戶的消費(fèi)行為與交易記錄，對客戶忠誠度進(jìn)行得分排序，從而根據(jù)不同的流失率等級配合不同的經(jīng)營管理對策。但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生的模型，很難對客戶的流失原因有深入的了解。

數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)是分析和預(yù)測不同市場活動情況下客戶利潤回報能力及其變化，企業(yè)可據(jù)此制定最佳的市場策略?？衫每蛻舯尘胺治稣页隹蛻舻囊恍┕餐奶卣?，通過這種辦法深入了解客戶，并通過聚類分析對客戶進(jìn)行分群，再通過模式分析預(yù)測潛在黃金客戶，看哪些人可能成為我們的高利潤回報的客戶，以此幫助營銷人員找到正確的行銷對象，從而降低成本，提高市場銷售的成功率。

客戶背景分析。了解客戶背景資料，有助于企業(yè)對客戶的分析，從而結(jié)合更好的對重要客戶、潛在客戶和現(xiàn)有客戶制定客戶策略。數(shù)據(jù)挖掘可以從大量，表面無關(guān)的客戶信息中發(fā)現(xiàn)許多對商家有用的模式。

客戶滿意度、忠誠度分析。 分析客戶對企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)的滿意度，可以幫助企業(yè)改進(jìn)客戶營銷策略，從而增加客戶的忠誠度。數(shù)據(jù)挖掘可從零散的客戶反饋信息中，分析客戶的滿意度和忠誠度。通過提高客戶的滿意度和忠誠度，提升企業(yè)的獲利能力。